智能推荐方法、装置、服务器和存储介质.pdf
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本发明实施例公开了一种智能推荐方法、装置、服务器和存储介质;本发明实施例可以获取虚拟角色的历史社交事件和历史购买事件,该历史社交事件包括社交对象和社交时间,该历史购买事件包括购买对象和购买时间;根据社交时间和购买时间,构建社交对象和购买对象之间的时序关系;基于社交对象、购买对象和时序关系进行特征提取,得到虚拟角色的预测社交特征和预测购买特征;基于预测社交特征和预测购买特征预测虚拟角色的待购买对象;对待购买对象进行购买推荐处理。本发明实施例在预测用户在未来可能购买的对象时,会参考用户之前的购买事件和社交事件
智能柜的规格推荐方法、装置、服务器及存储介质.pdf
本发明公开了一种智能柜的规格推荐方法、装置、服务器及存储介质。该方法包括:获取目标小区的画像信息和营收环境数据;根据所述画像信息和营收环境数据构建所述目标小区的特征向量;将所述特征向量输入预测模型以获得所述目标小区的预测日均收件量和预测日均派件量;根据所述预测日均收件量和预测日均派件量推荐智能柜的第一投放规格。根据智能化推荐智能柜的铺设规格,使推荐的智能柜铺设数量更加精准,提升智能柜铺设的投资回报率的效果。
物品推荐方法、装置、服务器和存储介质.pdf
本发明实施例公开了一种物品推荐方法、装置、服务器和存储介质,该方法包括:依据用户的当天行为数据中关联的物品构建原始物品召回集;依据历史行为数据以及原始物品召回集中包括的物品扩展所述原始物品召回集,并确定扩展后的物品召回集中各个物品的特征数据;依据扩展后的物品召回集中各个物品的特征数据以及从所述历史行为数据中提取的用户特征数据,为用户确定待推荐物品。本发明实施例通过以用户的当前行为数据为推荐物品的主要确定依据,能够将符合用户近实时需求的物品及时地推荐给用户,增强推荐物品与用户的粘性,提高物品的有效转化率以及
商品推荐方法、装置、服务器和存储介质.pdf
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道具推荐方法、装置、系统、服务器和存储介质.pdf
本发明实施例公开了一种道具推荐方法、装置、系统、服务器和存储介质;本发明实施例可获取并对用户信息、虚拟道具信息以及预设促销方案信息进行特征提取,得到用户特征、M个道具特征,以及N个促销特征;将道具特征和促销特征进行特征组合,得到M×N个促销道具特征;将用户特征和促销道具特征进行特征组合,得到用户的M×N个融合特征;根据融合特征预测用户购买促销道具的购买概率;基于购买概率在虚拟道具中确定目标道具,以及在预设促销方案中确定目标促销方案;采用目标促销方案向用户推荐目标道具。本发明实施例通过综合考虑用户在不同促销