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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111768239A(43)申请公布日2020.10.13(21)申请号202010608505.1(22)申请日2020.06.29(71)申请人腾讯科技(深圳)有限公司地址518057广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层(72)发明人杜家春司雪敏(74)专利代理机构深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙)44300代理人李汉亮(51)Int.Cl.G06Q30/02(2012.01)G06Q30/06(2012.01)G06Q20/06(2012.01)A63F13/792(2014.01)权利要求书4页说明书27页附图6页(54)发明名称道具推荐方法、装置、系统、服务器和存储介质(57)摘要本发明实施例公开了一种道具推荐方法、装置、系统、服务器和存储介质;本发明实施例可获取并对用户信息、虚拟道具信息以及预设促销方案信息进行特征提取,得到用户特征、M个道具特征,以及N个促销特征;将道具特征和促销特征进行特征组合,得到M×N个促销道具特征;将用户特征和促销道具特征进行特征组合,得到用户的M×N个融合特征;根据融合特征预测用户购买促销道具的购买概率;基于购买概率在虚拟道具中确定目标道具,以及在预设促销方案中确定目标促销方案;采用目标促销方案向用户推荐目标道具。本发明实施例通过综合考虑用户在不同促销方案下购买虚拟道具的可能性来为该用户定制促销道具。由此,本方案可提升道具推荐方法的准确度。CN111768239ACN111768239A权利要求书1/4页1.一种道具推荐方法,其特征在于,包括:获取用户的用户信息、M个虚拟道具信息,以及N个预设促销方案信息,所述N、M均为大于或者等于1的正整数;对所述用户信息、M个虚拟道具信息以及N个预设促销方案信息进行特征提取,得到用户特征、M个道具特征,以及N个促销特征;将所述M个道具特征和所述N个促销特征进行特征组合,得到M×N个促销道具特征,所述促销道具特征为促销道具的特征,所述促销道具为采用预设促销方案进行促销的虚拟道具;将所述用户特征和所述M×N个促销道具特征进行特征组合,得到所述用户的M×N个融合特征,所述融合特征为所述用户购买所述促销道具的特征;根据所述融合特征预测所述用户购买所述促销道具的购买概率;基于所述用户购买所述促销道具的购买概率在所述M个虚拟道具中确定目标道具,以及在所述N个预设促销方案中确定目标促销方案;采用所述目标促销方案向所述用户推荐所述目标道具。2.如权利要求1所述的道具推荐方法,其特征在于,所述道具信息包括所述虚拟道具的原价信息,所述基于所述用户购买所述促销道具的购买概率在所述M个虚拟道具中确定目标道具,以及在所述N个预设促销方案中确定目标促销方案,包括:根据所述原价信息、促销信息,以及所述购买概率计算所述用户购买所述促销道具的购买期望;基于所述用户购买所述促销道具的购买概率,在M个虚拟道具中确定采用了所述预设促销方案的促销道具;根据采用了所述预设促销方案的所有促销道具的购买期望确定所述预设促销方案对应的购买总期望;基于每个预设促销方案对应的购买总期望,在所述N个预设促销方案中确定目标促销方案;在所述M个虚拟道具中确定目标道具。3.如权利要求2所述的道具推荐方法,其特征在于,所述根据所述原价信息、促销信息,以及所述购买概率计算所述用户针对所述预设促销方案下所述虚拟道具的购买期望,包括:根据所述原价信息和所述促销信息确定所述虚拟道具的折扣后价格;根据所述折扣后价格和所述购买概率计算所述用户购买所述促销道具的购买期望。4.如权利要求2所述的道具推荐方法,其特征在于,所述基于所述用户购买所述促销道具的购买概率,在M个虚拟道具中确定采用了所述预设促销方案的促销道具,包括:获取所述用户的历史购买数量;根据所述述用户购买所述促销道具的购买概率,在M个虚拟道具中确定采用了所述预设促销方案的前历史购买数量个促销道具;所述根据采用了所述预设促销方案的所有促销道具的购买期望确定所述预设促销方案对应的购买总期望,包括:对所述前历史购买数量个促销道具的购买期望进行累加,得到所述预设促销方案的所2CN111768239A权利要求书2/4页有促销道具的购买期望确定所述预设促销方案对应的购买总期望。5.如权利要求2所述的道具推荐方法,其特征在于,所述根据采用了所述预设促销方案的所有促销道具的购买期望确定所述预设促销方案对应的购买总期望之后,还包括:获取所述目标促销方案对应的用户分布信息;根据所述购买总期望对所述用户进行排序,得到排序后的用户;在所述排序后的用户中取符合所述用户分布信息的用户作为目标用户;所述采用所述目标促销方案向所述用户推荐所述目标道具,包括:采用所述目标促销方案向所述目标用户推荐所述目标道