面向企业的物品推荐方法、装置和存储介质.pdf
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面向企业的物品推荐方法、装置和存储介质.pdf
本发明提供了一种面向企业的物品推荐方法、装置和存储介质。该方法包括:根据购买数据和浏览数据计算历史偏好;将信息写入图数据库;计算任意两个企业之间的行为相似度,并存储到图数据库中;获取任意两个企业之间的属性相似度,并存储到图数据库中;计算总体相似度;根据总体相似度选取高相似度参考企业;获取高相似度参考企业历史购买的物品减去目标企业历史购买的物品的差集;来计算目标企业对差集中的物品的预期偏好;根据预期偏好,从差集中的物品中选取向目标企业推荐的物品。本发明借助知识图谱良好的关系表达和图计算能力,结合企业‑物品的
物品推荐方法、装置及可读存储介质.pdf
本发明公开了一种物品推荐方法、装置及可读存储介质,该物品推荐方法包括:收集用户数据,并获取用户的标签数据,以生成用户画像,用户数据包括用户属性数据、用户行为数据;标签数据包括:用户种类、用户对物品的评价质量、用户评价倾向、用户兴趣偏好;将用户的标签数据送入物品推荐模型,并根据物品推荐模型的输出获取用户对没购买过的物品的预测评分值,且按预测评分值由高到低的顺序,向用户推荐预设数量个物品。实施本发明的技术方案,不但可以快速地找到用户喜好的产品,满足用户的个性化需求,提升用户的购物效率,而且,提升信息分发效率,
车载冰箱物品推荐方法、装置、设备和存储介质.pdf
本发明公开了一种车载冰箱物品推荐方法,包括:获取车辆的车载冰箱内存储的物品的类型和剩余量;当物品的剩余量满足预设的物品补货条件时,根据物品的类型、物品的剩余量及预先获得的车辆的车辆用户的ID,生成物品的待购请求;发送所述待购请求到后台服务端,以使所述后台服务端根据所述待购请求向所述车辆用户的用户终端或所述车辆发送对应的物品购买页面,以让车辆用户基于所述用户终端或所述车辆的车载显示屏显示的所述物品购买页面进行物品选购。本发明还公开了一种车载冰箱物品推荐装置、设备和一种计算机可读存储介质。采用本发明实施例,
物品推荐方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本发明实施例公开了一种物品推荐方法、装置、电子设备和存储介质,该物品推荐方法包括:确定目标用户在当前的物品获取周期内是否获取目标物品的相关物品;如果获取了相关物品,则确定目标物品的推荐值为第一推荐值;如果没有获取相关物品,则获取目标用户的历史操作信息,并基于该历史操作信息计算目标物品的推荐值,得到第二推荐值,第二推荐值大于第一推荐值;根据第一推荐值或第二推荐值确定推荐策略,并基于该推荐策略向目标用户推荐目标物品。本发明实施例能够提升物品的推荐准确率和推荐效果。
物品推荐方法、装置、服务器和存储介质.pdf
本发明实施例公开了一种物品推荐方法、装置、服务器和存储介质,该方法包括:依据用户的当天行为数据中关联的物品构建原始物品召回集;依据历史行为数据以及原始物品召回集中包括的物品扩展所述原始物品召回集,并确定扩展后的物品召回集中各个物品的特征数据;依据扩展后的物品召回集中各个物品的特征数据以及从所述历史行为数据中提取的用户特征数据,为用户确定待推荐物品。本发明实施例通过以用户的当前行为数据为推荐物品的主要确定依据,能够将符合用户近实时需求的物品及时地推荐给用户,增强推荐物品与用户的粘性,提高物品的有效转化率以及