基于用户购买力的产品推荐方法、装置、设备及存储介质.pdf
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基于用户购买力的产品推荐方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明涉及数据分析技术,揭露了一种基于用户购买力的产品推荐方法,包括:根据用户的交易数据确定交易产品;获取用户的账户信息和交易产品的产品数据,根据账户信息与产品数据对用户在预设时刻的购买力进行分析;当购买力不符合预设交易标准时,对用户进行交易风险预警;当购买力不符合预设交易标准时,根据交易数据及产品数据生成用户交易特征;计算用户交易特征与预设的产品集合中每一个产品的匹配值,向用户推荐产品集合中匹配值大于预设匹配阈值的产品。此外,本发明还涉及区块链技术,交易数据可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于用户
基于用户相似度的产品推荐方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请实施例属于人工智能领域,涉及一种基于用户相似度的产品推荐方法,包括根据第一用户属性构建第一属性向量,构建用户‑产品评分矩阵,获取用户‑产品评分矩阵中每个用户的第二用户属性,并根据第二用户属性构建第二属性向量,基于第一属性向量和第二属性向量,计算目标用户与每个用户之间的相似度,根据相似度创建相似邻居集,选取相似邻居集中的相邻用户有过历史行为的产品作为产品集,计算相邻用户对产品集中产品的预测评分,根据预测评分为目标用户推荐产品。本申请还提供一种基于用户相似度的产品推荐装置、计算机设备及存储介质。此外,本
基于用户信息的产品定价方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明涉及人工智能技术,揭露了一种基于用户信息的产品定价方法,包括:根据用户信息生成定价参数,当所述定价参数完整时,从所述定价参数中筛选符合定价方案的定价参数为目标参数;根据目标参数计算参数等级,并根据所述参数等级生成第一定价方案;根据用户的历史定价方案和对应的历史逾期情况得到第一定价方案的逾期概率,根据所述逾期概率调整第一定价方案得到第二定价方案;从所述第一定价方案及第二定价方案中筛选权益值最大的定价方案为目标定价方案。此外,本发明还涉及区块链技术,用户信息可存储于区块链节点。本发明还提出一种基于用户信
基于用户画像的商品推荐方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明属于数据分析技术领域,公开了一种基于用户画像的商品推荐方法、装置、设备及存储介质。本发明不再根据用户自身的购买记录或收藏的商品来推荐相同或类似的商品,而是根据与待推荐用户属于同一类的其他用户的行为特征来确定待推荐商品,使得待推荐商品的种类多,且内容更丰富,避免了推荐同质化问题,同时可发掘用户更多潜在的感兴趣的商品,从而促进商品成交,提高了用户体验。
基于用户画像的消费推荐方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于用户画像的消费推荐方法、装置、设备及存储介质。包括,获取目标用户的结构化数据和非结构化数据,形成源数据;按照多个维度对所述结构化数据进行标签化,得到源数据的属性标签;对非结构化数据进行分析,过滤所述非结构化数据中的一次性产品数据;对过滤所述一次性产品数据后的所述非结构化数据进行标签化,得到所述源数据的消费标签;根据所述属性标签和所述消费标签生成所述目标用户的用户画像;根据所述用户画像对所述目标用户进行消费推荐。通过本文实施例,避免了一次性消费产品的推荐,解决现有