基于SIFT匹配的立体图像彩色转灰度校正方法.pdf
靖烟****魔王
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基于SIFT匹配的立体图像彩色转灰度校正方法.pdf
本发明公开了基于SIFT匹配的立体图像彩色转灰度校正方法,包括以下步骤:步骤一:输入彩色图像,为左右视图分别定义一个彩色转灰度的全局映射函数;步骤二:基于SIFT特征点的匹配算法,首先检测出左右视图中的特征点,然后将两个视图之间的特征点进行匹配;步骤三:定义特征保留项,亮度一致项以及规范化项并根据定义的特征保留项,亮度一致项以及规范化项构建能量方程;步骤四:使用标准线性求解器,在线性时间内求出该能量方程的最优解,该最优解为步骤一中所定义的全局映射函数的未知参数,输出灰色图像。将彩色转灰度问题转化为能量优化
基于线阵相机的路面图像灰度校正方法.pdf
本发明公开了一种基于线阵相机的路面图像灰度校正方法,针对线阵相机拍摄特性导致的路面图像灰度不均匀情况,将匀光的重点放在横向上,改进了现阶段常用的算法全局矫正的思路,将线阵相机同次拍摄的某一路段的连续图像作为灰度矩阵g(x,y)输入,将各列灰度值取均值作为列灰度均值向量I(x),减去对列灰度均值向量各元素的均值,结果作为灰度背景,将原灰度矩阵各行去除灰度背景向量,再拉伸至[0,255],得到图像灰度校正后的结果。将多张图像列均值作为背景的方法能更有效地避免纵向高灰度区域与低灰度区域共存产生的补偿效应,使得图
基于sift特征的图像匹配毕业论文.docx
湘潭大学毕业论文题目:基于SIFT特征的图像匹配学院:信息工程学院专业:计算机科学与技术完成日期:2011年5月毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺:所呈交的毕业设计(论文),是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知,除文中特别加以标注和致谢的地方外,不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体,均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。作者签名:日期:
基于SIFT算法的图像匹配研究的开题报告.docx
基于SIFT算法的图像匹配研究的开题报告一、研究背景图像匹配在计算机视觉及模式识别领域有着广泛的应用,例如图像检索、物体识别、视觉导航等。而SIFT算法因其在旋转不变性和尺度不变性方面的良好表现,已成为一种经典的图像匹配算法。因此,基于SIFT算法的图像匹配研究具有重要的研究意义和现实应用价值。二、研究内容本研究主要包括以下内容:1.深入研究SIFT算法的原理和实现方法;2.探究SIFT算法在图像匹配中的应用;3.优化SIFT算法在图像匹配中的表现,如加速算法、改进特征描述等;4.在大量图像数据集上测试和
基于MATLAB的彩色图像灰度化处理.doc
基于MATLAB的彩色图像灰度处理PAGE-0--I-成绩数字图像处理期末考试题目基于Matlab的彩色图像灰度化处理专业、班级11电信一班姓名钱叶辉学号1109121025基于Matlab的彩色图像灰度化处理PAGE-5-基于Matlab的彩色图像灰度化处理摘要在计算机领域中,灰度数字图像是每个像素只有一个采样颜色的图像。这类图像通常显示为从最暗的黑色到最亮的白色的灰度,尽管理论上这个采样可以是任何颜色的不同深浅,甚至可以是不同亮度上的不同颜色。灰度图像与黑白图像不同,在计算机图像领域中黑白