基于多形态稀疏表示的图像融合方法.pdf
一条****涛k
在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便
相关资料
基于多形态稀疏表示的图像融合方法.pdf
本发明公开了一种基于多形态稀疏表示的图像融合方法,其实施步骤如下:(1)利用基于频率调谐的显著性检测方法(Frequency-tunedSalientRegionDetection,FT)提取红外图像的边缘成分,并采用Curvelet基对所得红外图像边缘成分进行稀疏表示。(2)由离散小波变换(DiscreteWaveletTransform,DWT)、离散余弦变换(DiscreteCosineTransform,DCT)构成多形态稀疏基,并利用其对可见光图像进行稀疏表示,得到图像光滑成分和纹
基于卷积稀疏表示的多模态图像融合方法.pdf
本发明涉及一种基于卷积稀疏表示的多模态图像融合方法,首先,利用稀疏优化函数将源图像进行两尺度分解得到高频分量和低频分量;然后,将两尺度分解得到的高频和低频分量,根据多模态图像特点采用不同的融合策略,高频分量利用卷积稀疏表示对稀疏系数取最小值的融合策略,低频分量利用取平均的融合策略得到融合后图像的低频分量;最后将得到的融合后图像的高频分量和低频分量相加得到融合图像。相对其他三种融合方法,不论在主观视觉和客观评价指标上还是在计算效率上,本发明方法可以更好保留源图像的细节等纹理信息。
基于稀疏表示的全色和多光谱图像融合方法的研究的中期报告.docx
基于稀疏表示的全色和多光谱图像融合方法的研究的中期报告一、研究背景及意义随着遥感技术的不断发展,遥感影像的空、谱分辨率不断提高,对于多源遥感数据的融合需求也越来越迫切。全色和多光谱影像融合是一种常用的遥感影像融合方法,其主要目的是将高空间分辨率的全色影像和低空间分辨率的多光谱影像融合起来,以达到更加细致的遥感信息提取效果。因此,研究全色和多光谱影像融合方法具有重要的理论和实际意义。基于稀疏表示的全色和多光谱图像融合方法,是指通过对全色和多光谱图像进行稀疏表示,将全色和多光谱图像融合为高光谱分辨率和高空间分
基于多尺度滤波和稀疏表示的图像融合方法研究的中期报告.docx
基于多尺度滤波和稀疏表示的图像融合方法研究的中期报告一、前言图像融合是一种将多幅图像信息整合成一幅图像的方法。它在很多领域中都有广泛的应用,比如军事侦察、医学影像、天文学等等。本文的研究目的是基于多尺度滤波和稀疏表示的图像融合方法,旨在实现各种类型图像的高质量融合,并逐步改善传统融合方法的不足之处。二、研究背景在传统的图像融合方法中,常用的是像素级融合和变换域融合,但这两种方法都存在一些问题。像素级融合只是简单的将两幅图像的对应像素值进行加权平均,它不能提取图像中的信息,无法反映出图像的特征。变换域融合通
一种基于卷积稀疏表示的多源指纹图像融合方法.pdf
一种基于卷积稀疏表示的多源指纹图像融合方法,包括如下步骤:1)获取预先配准好内部和外部指纹图像,采用基于卷积稀疏的形态成分分析模型的稀疏编码得到指纹图像的卡通与纹理分量的稀疏系数图;2)根据指纹图像质量评价指标方向确定度的值,确定权重添加方式,将其添加至两种源指纹图像的卡通与纹理分量中;3)采用基于卷积稀疏表示的融合方法对两种源指纹图像的卡通与纹理分量分别进行融合,由加权平均规则获得卡通与纹理分量的融合系数图,对两种分量的融合系数图进行重建得到融合指纹图像。本发明算法能够保留更多的指纹细节、纹理、边缘信息