基于改进的分裂Bregman算法的荧光显微图像复原方法和装置.pdf
邻家****66
亲,该文档总共21页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
基于改进的分裂Bregman算法的荧光显微图像复原方法和装置.pdf
本发明提出一种基于改进的分裂Bregman算法的荧光显微图像复原方法和装置,其中,该方法包括以下步骤:获取荧光显微图像,并建立荧光显微图像的模糊退化模型;对模糊退化模型进行加权全变差约束,以将模糊退化模型转化为复原图像的无约束优化模型;使用辅助变量对复原图像的无约束优化模型进变量替换,以得到与复原图像的无约束优化模型的等价约束优化模型;在等价约束优化模型中加入复原图像和辅助变量的二次惩罚项,以得到复原图像和辅助变量的无约束优化模型;对复原图像和辅助变量的无约束优化模型求解以计算复原图像。本发明实施例的荧光
基于盲反卷积和稀疏表示的荧光显微图像复原方法和装置.pdf
本发明提出一种基于盲反卷积和稀疏表示的荧光显微图像复原方法和装置,所述方法包括:通过荧光显微镜获得样本的观测图像,并基于样本建立目标函数,其中,目标函数包括正则项和约束项;根据目标函数获得样本的图像复原迭代公式和点扩散函数迭代公式;通过图像复原迭代公式和点扩散函数迭代公式对观测图像进行计算以得到复原的荧光显微图像和修正的点扩散函数。通过本发明的实施例复原的图像对比度和清晰度高,有效的保持了纹理的细节信息,图像视觉效果更加清晰,自然,复原得到的点扩散函数同样具有较高的准确度。
基于分裂Bregman的干涉高光谱图像快速分解算法.pdf
本发明涉及一种基于分裂Bregman的干涉高光谱图像快速分解算法,根据干涉高光谱图像数据的干涉条纹信息与背景图像信息,分别具有不同的单方向特征这一特点,根据分裂Bregman原理,推导出对干涉高光谱图像分解算法,从而实现对干涉条纹信息与背景图像信息的快速分离处理。相对于最新提出的IMCA图像分解算法,IMT图像分解算法,以及自适应参数全变分分解模型,本发明在保留原有分解效果(干涉条纹层具有较小竖直方向全变分值,背景图像层具有较小水平方向全变分值)的同时,大大缩短了寻优迭代的运行时间,在运算效率上得到了显著
基于Split Bregman 迭代的全变差正则化图像盲复原方法.pdf
本发明是一种基于SplitBregman迭代的全变差正则化图像盲复原方法,属于图像处理技术领域。其核心是通过图像先验信息及正则化的特点建立TV正则化盲复原代价函数,利用算子分裂技术将最小化问题转化为新的约束求解问题,通过加入惩罚项的方法将约束求解问题转化为分裂的代价函数,进而提出了扩展的SplitBregman迭代求解框架对分裂的代价函数进行求解。实验表明本发明方法能够有效、快速地复原图像,能针对多种模糊类型进行复原,克服传统TV正则化盲复原方法对复杂模糊类型或复杂图像复原效果不佳的缺点,且该发明方法对噪
基于荧光显微图像的亚细胞定位算法的开题报告.docx
基于荧光显微图像的亚细胞定位算法的开题报告题目:基于荧光显微图像的亚细胞定位算法研究背景:荧光显微镜广泛应用于细胞定位分析,特别是在分析亚细胞结构和功能方面具有重要作用。然而,由于细胞复杂性和噪声等因素的影响,荧光显微图像分析在亚细胞定位和分析方面仍存在一些问题。因此,开发一种有效的、自动的亚细胞定位算法是很有必要的。研究目的和意义:本研究旨在开发一种基于荧光显微图像的亚细胞定位算法,有效地定位亚细胞结构,并实现亚细胞结构的自动分类和定量分析。该算法可应用于生物学、医学等领域,为分析细胞和亚细胞结构和功能