基于图像分层的红外图像条纹滤波方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN105957033A(43)申请公布日2016.09.21(21)申请号201610266363.9(22)申请日2016.04.26(71)申请人成都市晶林科技有限公司地址610000四川省成都市高新区天府四街66号1栋7层4号(72)发明人谢雪平曾衡东章睿董涛(74)专利代理机构成都金英专利代理事务所(普通合伙)51218代理人袁英(51)Int.Cl.G06T5/00(2006.01)权利要求书1页说明书2页附图1页(54)发明名称基于图像分层的红外图像条纹滤波方法(57)摘要本发明公开了一种基于图像分层的红外图像条纹滤波方法，包括以下步骤：S1.将红外图像分为平滑层图像S和噪声层图像N；S2.对噪声层图像的每行采用一维局部中值滤波，得到预处理的噪声层图像N_O；S3.计算预处理的噪声层图像N_O的行平均值avg_n1；S4.在红外图像中去除预处理的噪声层图像N_O的行平均值avg_n1。本发明通过将图像分为平滑层图像和噪声层图像，这样把条纹噪声留在噪声层图像中，只针对噪声层图像进行处理，避免了图像本身变化使得条纹噪声难以识别，而在噪声层图像大大降低误判率，不会引入新噪声。CN105957033ACN105957033A权利要求书1/1页1.基于图像分层的红外图像条纹滤波方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.将红外图像分为平滑层图像S和噪声层图像N；S2.对噪声层图像的每行采用一维局部中值滤波，得到预处理的噪声层图像N_O；S3.计算预处理的噪声层图像N_O的行平均值avg_n1；S4.在红外图像中去除预处理的噪声层图像N_O的行平均值avg_n1。2.根据权利要求1所述的基于图像分层的红外图像条纹滤波方法，其特征在于：所述步骤S1中使用保持边缘滤波器将红外图像分为平滑层图像S和噪声层图像N。3.根据权利要求1所述的基于图像分层的红外图像条纹滤波方法，其特征在于：所述预处理的噪声层图像N_O的表达式为：N_O(x,y)＝med(N(x-k:x+k,y))式中，x表示列坐标，y表示行坐标2k+1表示滤波窗口大小，k为设定参数，滑动步长1，med为中值运算符。4.根据权利要求1所述的基于图像分层的红外图像条纹滤波方法，其特征在于：所述在红外图像中去除预处理的噪声层图像N_O的行平均值avg_n1的公式为：do(x,y)＝I(x,y)-avg_n1(y)。式中，x表示列坐标，y表示行坐标。2CN105957033A说明书1/2页基于图像分层的红外图像条纹滤波方法技术领域[0001]本发明涉及图像滤波技术领域，特别是涉及一种基于图像分层的红外图像条纹滤波方法。背景技术[0002]传统的条纹去除方法是根据行均值和方差去估计无噪声行均值，这种方法处理一般条纹有一定效果，但是噪声具有随机、无规律的特点，而图像场景十分丰富，行均值不能准确估计。发明内容[0003]本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于图像分层的红外图像条纹滤波方法，把图像分为平滑层图像和噪声层图像，只针对噪声层图像进行处理，避免了图像本身变化使得条纹噪声难以识别。[0004]本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：基于图像分层的红外图像条纹滤波方法，包括以下步骤：[0005]S1.将红外图像分为平滑层图像S和噪声层图像N；[0006]S2.对噪声层图像的每行采用一维局部中值滤波，得到预处理的噪声层图像N_O；[0007]S3.计算预处理的噪声层图像N_O的行平均值avg_n1；[0008]S4.在红外图像中去除预处理的噪声层图像N_O的行平均值avg_n1。[0009]所述步骤S1中使用保持边缘滤波器将红外图像分为平滑层图像S和噪声层图像N。[0010]所述预处理的噪声层图像N_O的表达式为：[0011]N_O(x,y)＝med(N(x-k:x+k,y))[0012]式中，x表示列坐标，y表示行坐标2k+1表示窗口大小，k为设定参数，滑动步长1，med为中值运算符。[0013]所述在红外图像中去除预处理的噪声层图像N_O的行平均值avg_n1的公式为：[0014]do(x,y)＝I(x,y)-avg_n1(y)。[0015]式中，x表示列坐标，y表示行坐标。[0016]本发明的有益效果是：本发明通过将图像分为平滑层图像和噪声层图像，这样把条纹噪声留在噪声层图像中，只针对噪声层图像进行处理，避免了图像本身变化使得条纹噪声难以识别(针对原始图像处理，对于条纹噪声一定程度误判而引入新的噪声)，而在噪声层图像大大降低误判率，不会引入新噪声。附图说明[0017]图1为基于图像分层的红外图像条纹滤波方法的流程图。具体实施方式3CN105957033A说明书2/2页[0018]下面结合附图进一步详