实时皮肤平滑图像增强滤波器.pdf
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相关资料
实时皮肤平滑图像增强滤波器.pdf
用于即时捕获的图像数据增强的系统、装置、方法和计算机可读介质。利用滤波器与由相机模块生成图像或视频流并行地对所述流进行增强。在一个示例性实施例中,以30fps或更大的速率对HD图像帧进行滤波以便利用边缘保留平滑滤波器来提升人类肤色。在实施例中,所述平滑滤波器被应用于具有降低分辨率的图像表示,从而降低滤波器的计算开销。然后,对所述滤波图像进行上采样并且将其与识别边缘的图进行混合以便保持边缘质量与以全分辨率应用的平滑滤波器相当。一种包括相机模块并与示例性架构一致的设备平台可以甚至以低图像处理带宽提供增强型视频
用高斯滤波器平滑图像.ppt
2、术语定义边缘点:在亮度显著变化的位置上的点.边缘段:对应于边缘点坐标及其方位.边缘检测器:从图像中抽取边缘集合的算法.轮廓:边缘列表或一条表示边缘列表的拟合曲线.边缘连接:从无序边缘表形成有序边缘表的过程.边缘跟踪:一个用来确定轮廊的图像搜索过程.两种常见的边缘一阶导数和二阶导数示意图6.1梯度用差分来近似梯度:6.2边缘检测算法Roberts算子:Sobel算子:Prewitt算子:Dr.JudithPrewitt各种算法的比较6.3二阶微分算子拉普拉斯算子用算子表示:二阶方向导数6.4LoG算法L
第六章 图像增强与平滑.ppt
第六章图像增强与平滑第一节直方图图6-1图像及其灰度分布二、直方图均衡处理图6-3原图第二节灰度变换图6—7线性变换图6-11线性变换前后的图像二、分段线性灰度变换图6-13分段线性变换第三节图像平滑(a)图6-23低通巴特沃斯滤波器的剖面图(a)加噪声图(b)滤波后图图6-24利用卷积进行滤波第四节图像锐化(a)原图(b)梯度运算后图像(c)对(b)反转后图像图6-28梯度算法对图像锐化(a)原图(b)Laplacian运算后图像图6-29Laplacian运算示例(a)原图(b)Sobel算子图像锐化
图像平滑及锐化.doc
1.图像锐化的目的是使灰度反差增强,从而增强图像中边缘信息,有利于轮廓抽取。因为轮廓或边缘就是图像中灰度变化率最大的地方。因此,为了把轮廓抽取出来,就是要找一种方法把图像的最大灰度变化处找出来。2.实现图像的锐化可使图像的边缘或线条变得清晰,高通滤波可用空域高通滤波法来实现。本节将围绕空间高通滤波讨论图像锐化中常用的运算及方法,其中有梯度运算、各种锐化算子、拉普拉斯(Laplacian)算子、空间高通滤波法和掩模法等图像锐化技术。3.梯度算子——是基于一阶微分的图像增强.梯度算子:梯度对应的是一阶导数,梯
基于巴特沃斯低通滤波器的图像增强.doc
基于巴特沃斯低通滤波器的图像增强陈传峰,朱长仁,宋洪芹(国防科技大学电子科学与工程学院湖南长沙410073)l引言在进行图像处理的过程中,获取原始图像后,首先需要对图像进行图像预处理,因为在获取图像的过程中,往往会发生图像失真,使所得图像与原图像有某种程度上的差别。在许多情况下,人们难以确切了解引起图像降质的具体物理过程及其数学模型,但却能估计出使图像降质的一些可能原因,针对这些原因采取简单易行的方法,改善图像质量。由于噪声、光照等原因,使图像质量不高,为了改善视觉效果或便于人、机器对图像的分析理解,一般