近红外图像的去噪方法和装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN106815821A(43)申请公布日2017.06.09(21)申请号201710062629.2(22)申请日2017.01.23(71)申请人上海兴芯微电子科技有限公司地址201900上海市宝山区牡丹江路1325号4403-K室(72)发明人沈超(74)专利代理机构北京品源专利代理有限公司11332代理人孟金喆胡彬(51)Int.Cl.G06T5/00(2006.01)权利要求书3页说明书7页附图2页(54)发明名称近红外图像的去噪方法和装置(57)摘要本发明实施例公开了一种近红外图像的去噪方法和装置，该方法包括：对待处理的近红外图像进行坏点识别，并去除识别出的坏点，得到目标图像；利用多种空域滤波器的组合对目标图像进行去噪处理。本发明实施例通过对待处理的近红外图像就进行坏点处理，并基于坏点处理后的图像，利用多种空域滤波器的组合对该图像进行去噪处理，不仅有效地抑制了近红外图像的背景噪声，而且同时最大限度地保留了近红外图像的边缘和细节信息，提升了近红外图像的质量。CN106815821ACN106815821A权利要求书1/3页1.一种近红外图像的去噪方法，其特征在于，包括：对待处理的近红外图像进行坏点识别，并去除识别出的坏点，得到目标图像；利用多种空域滤波器的组合对目标图像进行去噪处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待处理的近红外图像进行坏点识别，并去除识别出的坏点包括：将待处理的近红外图像的每个像素点作为中心像素点，并基于坏点识别模板依次对每个中心像素点执行如下操作：计算当前中心像素点邻域内全部像素点灰度值的平均值；计算当前中心像素点的灰度值与所述平均值的差值；比较所述差值与第一预设阈值的大小，并将所述差值大于第一预设阈值时对应的中心像素点作为坏点；将作为坏点的中心像素点对应的平均值替代该中心像素点的灰度值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多种空域滤波器的组合包括区域滤波器、双边滤波器和线条滤波器三种滤波器的组合。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用多种空域滤波器的组合对目标图像进行去噪处理包括：利用区域滤波器对目标图像进行滤波，得到第一目标图像；利用双边滤波器对第一目标图像进行滤波，得到第二目标图像；利用线条滤波器对第二目标图像进行滤波，得到第三目标图像，第三目标图像为所述待处理的近红外图像的去噪结果图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用区域滤波器对目标图像进行滤波包括：将目标图像的每个像素点作为中心像素点，并基于区域滤波器模板依次对每个中心像素点执行如下操作：计算当前中心像素点邻域内全部像素点各自的灰度值与当前中心像素点的差值；比较所述差值与第二预设阈值的大小，并将差值小于第二预设阈值的像素点作为当前中心像素点的有效像素点；计算当前中心像素点邻域内全部有效像素点灰度值的平均值，将所述平均值替代当前中心像素点的灰度值。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用区域滤波器对目标图像进行滤波还包括：计算目标图像的每个中心像素点的有效像素比例系数，其中，有效像素比例系数为每个中心像素点邻域内全部有效像素点的个数与该中心像素点邻域内全部像素点的个数的比值；相应的，所述利用双边滤波器对第一目标图像进行滤波包括：根据所述区域滤波器模板和所述有效像素比例系数，获取双边滤波器模板、距离参数和灰度参数；根据所述双边滤波器模板、距离参数和灰度参数，按照双边滤波器公式计算第一目标图像中每个中心像素点的灰度值，得到第二目标图像。2CN106815821A权利要求书2/3页7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，利用线条滤波器对第二目标图像进行滤波包括：将第二目标图像的每个像素点作为中心像素点，并基于线条滤波器模板依次对每个中心像素点执行如下操作：计算当前中心像素点在线条滤波器模板中水平方向、竖直方向、左对角方向和右对角方向上全部像素点灰度值的方差值，分别得到第一方差值、第二方差值、第三方差值和第四方差值；比较第一方差值、第二方差值、第三方差值和第四方差值的大小，计算方差值最小的方向上全部像素点灰度值的平均值，将所述平均值替代当前中心像素点的灰度值。8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在得到所述去噪结果图像之后，所述方法还包括：对所述去噪结果图像进行拉普拉斯变换处理，得到去噪结果增强图像。9.一种近红外图像的去噪装置，其特征在于，包括：坏点识别模块，用于对待处理的近红外图像进行坏点识别，并去除识别出的坏点，得到目标图像；去噪模块，用于利用多种空域滤波器的组合对目标图像进行去噪处理。10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述坏点识别模块包括：第一均值计算单元，用于将待处理的近红外图像的