一种电缆瓷套终端红外图像去噪方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN107133931A(43)申请公布日2017.09.05(21)申请号201710304565.2(22)申请日2017.05.03(71)申请人广东电网有限责任公司珠海供电局地址519000广东省珠海市香洲区香洲翠香路296号(72)发明人吴炬卓(74)专利代理机构北京集佳知识产权代理有限公司11227代理人杨炳财屈慧丽(51)Int.Cl.G06T5/00(2006.01)G06T5/50(2006.01)权利要求书3页说明书10页附图4页(54)发明名称一种电缆瓷套终端红外图像去噪方法及装置(57)摘要本发明实施例公开了一种电缆瓷套终端红外图像去噪方法及装置，本发明实施例基于小波分解尺度系数能量最大原则选取基小波，可以在不知红外图像先验信息的情况下，自适应逐层选择每一尺度上的能量最优基小波。此外，引入新的函数对小波系数进行去噪处理，克服了阈值处理方法的缺点，能够在有效去除电缆瓷套终端红外图像噪声的同时，能最大程度保留图像细节。CN107133931ACN107133931A权利要求书1/3页1.一种电缆瓷套终端红外图像去噪方法，其特征在于，包括：获取到待去噪电缆瓷套终端红外图像；将待去噪电缆瓷套终端红外图像分解为颜色分量图像；通过自适应小波选择算法逐层对颜色分量图像进行计算，得到各层最优小波函数，并根据各层最优小波函数对颜色分量图像进行二维一次小波分解，得到最高分解层数的尺度系数和各分解层数三个方向上的小波系数；通过预置第一公式对各分解层数三个方向上的小波系数进行自适应去噪操作，得到去噪后的小波系数；根据最高分解层数的尺度系数和去噪后的小波系数对颜色分量图像进行图像重构，得到去噪后的颜色分量图像；对去噪后的颜色分量图像进行合成操作，得到去噪后的图像。2.根据权利要求1的电缆瓷套终端红外图像去噪方法，其特征在于，通过自适应小波选择算法逐层对颜色分量图像进行计算，得到各层最优小波函数，并根据各层最优小波函数对颜色分量图像进行二维一次小波分解，得到最高分解层数的尺度系数和各分解层数三个方向上的小波系数具体包括：S1：获取到小波函数数据库和小波分解层数K；S2：在小波函数数据库获取到多个小波函数，通过各个小波函数逐次对颜色分量图像进行第一层小波分解，得到第一层尺度系数和第一层小波系数；S3：通过预置第二公式对第一层尺度系数进行计算得到第一层能量百分比，在第一层能量百分比中获取到最大第一层能量百分比，将与最大第一层能量百分比对应的小波函数设置为第一层最优小波函数；S4：获取到与第一层最优小波函数对应的最优第一层尺度系数，将最优第一层尺度系数的值赋予第k-1层尺度系数，其中，k＝2；S5：通过各个小波函数对第k-1层尺度系数进行小波分解得到第k层尺度系数，通过预置第二公式对第k层尺度系数进行计算得到第k层能量百分比，并在在第k层能量百分比中获取到最大第k层能量百分比，将与最大第k层能量百分比对应的小波函数设置为第k层最优小波函数；S6：令k＝k+1，判断k是否等于K，若不是，则重新执行S5，若是，获取到各层最优小波函数，并执行S7；S7：根据各层最优小波函数对颜色分量图像进行二维一次小波分解，得到最高分解层数的尺度系数和各分解层数三个方向上的小波系数。3.根据权利要求2的电缆瓷套终端红外图像去噪方法，其特征在于，预置第一公式为：式中，l为方向，l＝1，代表水平方向；l＝2，代表竖直方向；l＝3，代表对角线方向；k为小波分解层数；α和β为调节因子，(i,j)为小波系数的序号；为第k层上，l方向上信号的小波系数方差；为第k层上，l方向上噪声的小波系数方差；为第k层上，l方向2CN107133931A权利要求书2/3页上带噪信号的小波系数；为第k层上，l方向上信号的去噪处理后的小波系数。4.根据权利要求3的电缆瓷套终端红外图像去噪方法，其特征在于，预置第二公式为：其中，k＝1，2…K为小波分解层数；Ak为第k分解层数上的尺度系数重构后的系数矩阵；为第k分解层数l方向上的小波系数重构后的系数矩阵，其中l表示方向，l＝1，代表水平方向；l＝2，代表竖直方向；l＝3，代表对角线方向。5.根据权利要求1的电缆瓷套终端红外图像去噪方法，其特征在于，颜色分量图像包括：R颜色分量图像、G颜色分量图像和B颜色分量图像。6.一种电缆瓷套终端红外图像去噪装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取到待去噪电缆瓷套终端红外图像；分解单元，用于将待去噪电缆瓷套终端红外图像分解为颜色分量图像；第一分解单元，用于通过自适应小波选择算法逐层对颜色分量图像进行计算，得到各层最优小波函数，并根据各层最优小波函数对颜色分量图像进行二维一次小波分解，得到最高分解层数的尺度系数和各分解层数三个方向上的