基于邻居像素点的共生局部三值模式的图像检索方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN107463667A(43)申请公布日2017.12.12(21)申请号201710653197.2(22)申请日2017.08.02(71)申请人大连理工大学地址116024辽宁省大连市甘井子区凌工路2号(72)发明人冯林王飞龙李莉(74)专利代理机构大连星海专利事务所有限公司21208代理人裴毓英(51)Int.Cl.G06F17/30(2006.01)G06K9/46(2006.01)权利要求书2页说明书3页附图1页(54)发明名称基于邻居像素点的共生局部三值模式的图像检索方法(57)摘要本发明公开了一种基于邻居像素点的共生局部三值模式的图像检索方法。本发明方法，包括：将局部图像中相邻半径的邻居像素点与邻居像素点均值进行比较，得到相应的局部差分，使用局部三值模式的思想进行三值编码，利用图像像素间的相似三值边缘的共生关系提取图像的特征。本发明保留了更多的特征区分性信息，同时提高了检索的精度。CN107463667ACN107463667A权利要求书1/2页1.一种基于邻居像素点的共生局部三值模式的图像检索方法，包括以下步骤：步骤S101：针对给定中心像素点，计算相邻半径的邻居像素点与邻居像素点均值的局部差分：其中，P＝8为邻居数，R＝1为半径，邻居像素点的灰度值为IP,R(gm)，其中，半径为R+1的邻居灰度值为IP,R+1(gm)，步骤S102：利用阈值函数将得到局部差分进行二值编码；步骤S103：利用相邻模式间的共生相关性进行三值编码，并将三值编码转化为2个二值编码来提取图像特征。2.根据权利要求1所述基于邻居像素点的共生局部三值模式的图像检索方法，其特征在于，所述步骤S102，利用局部二值模式编码方式进行二值编码。3.根据权利要求2所述的基于邻居像素点的共生局部三值模式的图像检索方法，其特征在于，利用局部二值模式的阈值函数对周围邻居像素点与周围邻居像素点均值的局部差分进行编码，所述编码模式为：其中，P为邻居数，R为半径，S(·)为阈值函数，为半径为R的周围邻居像素点gm与周围邻居像素点均值的差值，为半径为R+1的周围邻居像素点gm与周围邻居像素点均值的差值。使用的S(·)阈值函数为：。4.根据权利要求3所述的基于邻居像素点的共生局部三值模式的图像检索方法，其特征在于，所述步骤103：利用局部三值编码方式，并结合共生相关性，将相邻局部模式进行三值编码，可得到基于邻居像素点的共生局部三值模式；具体方法如下：2CN107463667A权利要求书2/2页将得到的三值编码转化为2个二值编码来表示图像特征。3CN107463667A说明书1/3页基于邻居像素点的共生局部三值模式的图像检索方法技术领域[0001]本发明涉及计算机视觉领域，尤其涉及基于邻居像素点的共生局部三值模式的图像检索方法。背景技术[0002]局部三值模式是一种计算简单的特征提取方法，在纹理分析领域中得到广泛应用。局部三值模式方法的根本思想是对于一个指定的阈值，将小于中心像素点与阈值差的邻居量化为-1，将大于中心像素与阈值和的邻居量化为+1，其他为0。[0003]尽管局部三值模式的编码方案取得了不错的性能，但是它忽略了空间邻居像素点间的相关性，遗漏了更多的区分性信息，降低了图像检索结果。[0004]因此，局部三值模式需要在编码方法上进行突破，找到一种能有效地表示遗漏的特征信息的特征提取方法。发明内容[0005]本发明提供一种基于邻居像素点的共生局部三值模式的图像检索方法，以克服局部三值模式方法中忽略相邻尺度模式间相关性信息描述的问题。[0006]本发明提供的基于邻居像素点的共生局部三值模式的图像检索方法，包括以下步骤：[0007]步骤S101：针对给定中心像素点，计算相邻半径的邻居像素点与邻居像素点均值的局部差分：[0008][0009]其中，P＝8为邻居数，R＝1为半径，邻居像素点的灰度值为IP,R(gm)，[0010][0011]其中，半径为R+1的邻居灰度值为IP,R+1(gm)，[0012]步骤S102：利用阈值函数将得到局部差分进行二值编码；[0013]步骤S103：利用相邻模式间的共生相关性进行三值编码，并将三值编码转化为2个二值编码来提取图像特征。[0014]优选的，所述步骤S102，利用局部二值模式编码方式进行二值编码。[0015]优选的，利用局部二值模式的阈值函数对周围邻居像素点与周围邻居像素点均值的局部差分进行编码，所述编码模式为：[0016][0017]4CN107463667A说明书2/3页[0018]其中，P为邻居数，R为半径，S(·)为阈值函数，为半径为R的周围邻居像素点gm与周围邻居像素点均值的差值，为半径为R+1的周围邻居像素点gm与周围邻居像素点均值的