纺织业碳排放能源消费对比.docx
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纺织业碳排放能源消费对比本文作者:姜霄单位:河南工程学院1导论纺织行业是中国传统产业节能减排是加速纺织产业升级推动我国由纺织大国到强国转变的需要更是对社会的一种责任。目前我国纺织行业耗能和排污总量较大有关资料表明纺织工业能耗、水耗、废水排放量分别占全国工业总能耗、总水耗、总废水排放量的4.4%、8.5%和10%;而印染和化纤作为纺织行业中节能减排的重点行业仅每年的废水排放量就达到26亿多吨。因此节能减排、尽快实现纺织业的"绿色转身"就成为我国纺织产业亟待
纺织业碳排放能源消费对比.pdf
能源消费碳排放论文.docx
能源消费碳排放论文1引言作为世界上最大的发展中国家我国政府在2009年12月的哥本哈根国际气候会议上对全世界作出郑重承诺:到2020年我国单位国内生产总值的二氧化碳排放量比2005年下降40%~50%.而作为世界上最大的碳排放国家我国的碳减排目标任重而道远.当前全球都在积极推行“低碳经济”各国都在努力实现“绿色生产”力求减少碳排放量.我国政府在“十二五”规划中提出节能减排的约束性目标即单位国内生产总值能耗要降低16%而二氧化碳排放要降低17%主要污染物的排放总量要求
工业能源消费碳排放测算.docx
工业能源消费碳排放测算《统计科学与实践杂志》2014年第六期一、能源消费数据及碳排放计算结果分析(一)数据来源采用的基础数据来自2010-2013年宁波市规模以上工业企业能源年报及统计年鉴数据。(二)碳排放计算结果根据各能源品种的终端消费量以及碳排放系数可以测算2010-2013年宁波市规模以上工业企业能源消费的碳排放情况(表3)。(三)结果分析1.碳排放量稳步上升由表3可知2010-2013年宁波市规上工
基于能源消费数据的碳排放估算方法.pdf
本发明公开了基于能源消费数据的碳排放估算方法,包括:S1、获取历史规上行业能源消费数据,并对其进行清洗得到能源数据清单;S2、根据数据清单中的用能数据得到规上行业的历史碳排放量;S3、根据规上行业的历史碳排放量得到规上行业的历史碳排放电力系数;S4、将规上行业的历史碳排放电力系数作为因变量,选择自变量构建ARIMAX时间序列模型和XGBoost梯度提升决策树模型,输出测试集拟合结果并计算两种模型的各区域平均偏差和中位数偏差;S5、选择输出偏差最小的模型作为最佳预测模型;S6、利用最佳预测模型得到实时的规上