自动售货机的商品信息采集方法、装置和售货机.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN108648338A(43)申请公布日2018.10.12(21)申请号201810327007.2(22)申请日2018.04.12(71)申请人广州杰赛科技股份有限公司地址510310广东省广州市海珠区新港中路381号(72)发明人林凡成杰张振华张秋镇杨峰李盛阳(74)专利代理机构广州华进联合专利商标代理有限公司44224代理人余永文(51)Int.Cl.G07F11/00(2006.01)H04N7/18(2006.01)权利要求书2页说明书14页附图7页(54)发明名称自动售货机的商品信息采集方法、装置和售货机(57)摘要本发明涉及一种自动售货机的商品信息采集方法、自动售货机的商品信息采集装置、计算机设备、计算机存储介质和售货机，其中方法包括：获取拍摄的自动售货机前的图像，从图像中识别出目标客户。根据图像识别目标客户关注的目标商品。计算目标客户在自动售货机前的停留时间，并根据停留时间确定目标客户对目标商品的选择时间。根据选择时间，生成目标商品的销售特征信息，将销售特征信息存入采集的该目标商品信息中。上述方法，通过图像采集识别记录目标客户对目标商品的选择时间，结合选择时间的特征代表的目标客户对目标商品的反馈信息，生成对应的目标商品的销售特征信息，有效提升采集的目标商品的销售信息的准确性。CN108648338ACN108648338A权利要求书1/2页1.一种自动售货机的商品信息采集方法，所述方法包括：获取拍摄的自动售货机前的图像，从所述图像中识别出目标客户；根据所述图像识别目标客户关注的目标商品；计算所述目标客户在自动售货机前的停留时间，并根据所述停留时间确定目标客户对所述目标商品的选择时间；根据所述选择时间，生成所述目标商品的销售特征信息，将所述销售特征信息存入采集的该目标商品信息中。2.根据权利要求1所述的自动售货机的商品信息采集方法，其特征在于，所述根据所述停留时间确定目标客户对所述目标商品的选择时间的步骤之后，还包括：获取所述目标商品的销量数据；所述根据所述选择时间，生成所述目标商品的销售特征信息的步骤包括：根据所述选择时间和销量数据，生成所述目标商品的销售特征信息。3.根据权利要求1所述的自动售货机的商品信息采集方法，其特征在于，所述根据所述选择时间和销量数据，生成所述目标商品的销售特征信息包括：当所述选择时间未超出第一时间阈值时，生成标记所述目标商品为不吸引客户的销售特征信息；当所述选择时间超出第一时间阈值且所述目标商品的销量未达到销量阈值时，生成标记所述目标商品为吸引客户但销量不好的销售特征信息；当所述选择时间超出第一时间阈值且所述目标商品的销量达到预定销量时，生成标记所述目标商品为吸引客户且销量好的销售特征信息。4.根据权利要求1所述的自动售货机的商品信息采集方法，其特征在于，所述根据所述选择时间和销量数据，生成所述目标商品的销售特征信息还包括：当所述选择时间未超出第一时间阈值时，丢弃所述选择时间的信息；其中，所述第二时间阈值小于第一时间阈值。5.根据权利要求1所述的自动售货机的商品信息采集方法，其特征在于，所述根据所述图像识别目标客户关注的目标商品的步骤包括：获取不同监控区域的拍摄图像；其中，每个所述监控区域与一类目标商品形成一一对应关系；对各监控区域监控获取的图像进行目标特征识别，确定所述目标落入的监控区域，根据所述目标落入的所述监控区域确定所述目标客户关注的目标商品。6.根据权利要求1所述的自动售货机的商品信息采集方法，其特征在于，所述计算所述目标客户在自动售货机前的停留时间，并根据所述停留时间确定目标客户对所述目标商品的选择时间的步骤包括：对获取的视频帧图像进行目标识别，在识别到所述目标客户落入自动售货机前的设定区域范围时，将对应帧图像计入所述目标分类中，并开始记录所述目标客户的停留时间；计算后续获取的所述帧图像中的目标客户与目标分类中的帧图像中的目标客户的相似度参数是否在阈值范围内，若是，则将所述帧图像计入所述目标分类中；若识别到所述目标客户超出设定区域范围时，停止对所述目标客户的停留时间记录，获取记录的目标客户的停留时间作为所述目标客户对所述目标商品的选择时间。2CN108648338A权利要求书2/2页7.根据权利要求1的自动售货机的商品信息采集方法，其特征在于，所述计算后续获取的所述帧图像中的目标客户与目标分类中的帧图像中的目标客户的相似度参数的步骤包括：获取后续获取的帧图像与目标分类中的帧图像中目标对象对应的图像数据，分别从所述图像数据中获取所述目标对象的特征点信息，得到第一特征点集合和第二特征点集合；根据所述特征点集的信息，获取第一特征点集合和第二特征点集合之间的双向相似距离，根据所述双向相似距离确定所述两