一种试题标签分类方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111324730A(43)申请公布日2020.06.23(21)申请号201811441215.1(22)申请日2018.11.29(71)申请人东莞市七宝树教育科技有限公司地址523000广东省东莞市松山湖高新技术产业开发区工业南路6号3栋308(72)发明人涂旭平郑兆清刘昌杰(74)专利代理机构深圳灵顿知识产权代理事务所(普通合伙)44558代理人陶品德(51)Int.Cl.G06F16/35(2019.01)G06F40/117(2020.01)权利要求书1页说明书4页附图1页(54)发明名称一种试题标签分类方法(57)摘要本发明涉及网络教育技术领域，具体涉及一种试题标签分类方法包括以下步骤：A、将试题标签集合label进行变量初始化；B、将所有未打满试题标签的试题放入待分类试题库中；C、获取上一条试题K中被选择最多的试题标签Lj，并且统计出与试题标签Lj关联的试题的数量QLj；D、统计每个试题标签需要关联的试题数量的平均值Qaverage；E、比较QLj以及Qaverage；F、将获取的试题进行人工打标得到新的试题标签；G、将该新获得的试题标签保留至试题标签集合label中；H、检测打完试题标签后的试题是否已打满试题标签，优化标签系统的试题推送，通过集中同类题目给相同的人，利用人的短暂记忆比较强的特点，提高打标签的效率。CN111324730ACN111324730A权利要求书1/1页1.一种试题标签分类方法，其特征在于：包括以下步骤：A、将试题标签集合label进行变量初始化，将试题标签集合label赋为所有已有的试题标签的集合；B、将所有未打满试题标签的试题放入待分类试题库中；C、获取上一条试题K中被选择最多的试题标签Lj，并且统计出与试题标签Lj关联的试题的数量QLj；D、统计每个试题标签需要关联的试题数量的平均值Qaverage；E、比较QLj以及Qaverage；若QLj小于Qaverage，则从待分类试题库中获取与上一条试题K相似度最高的一条试题；否则，则从待分类试题库中获取与上一试题K相似度为0.4~0.6的一条试题；F、将获取的试题进行人工打标得到新的试题标签；G、将该新获得的试题标签保留至试题标签集合label中；H、检测打完试题标签后的试题是否已打满试题标签，若是，则将该试题移入审核集合中进行审核；否则，则将该试题转入待分类试题库中。2.根据权利要求1所述的一种试题标签分类方法，其特征在于：在步骤E中；当QLj大于Qaverage时，从待分类试题库中获取与上一试题K相似度为0.5的一条试题。3.根据权利要求1所述的一种试题标签分类方法，其特征在于：在步骤F中，人工打标得到的新的试题标签包括必须项和可选项。4.根据权利要求3所述的一种试题标签分类方法，其特征在于：所述必须项包括方法标签和原理标签。5.根据权利要求3所述的一种试题标签分类方法，其特征在于：所述可选项包括应用标签和组合标签。6.根据权利要求1所述的一种试题标签分类方法，其特征在于：在步骤E中，QLj小于Qaverage，则从待分类试题库中获取与上一条试题K相似度最高的一条试题；并且该试题为打标人员未操作过的试题。7.根据权利要求1所述的一种试题标签分类方法，其特征在于：在步骤E中，通过开源软件lucene计算出待分类试题库中的试题与上一条试题K的相似度。8.根据权利要求1所述的一种试题标签分类方法，其特征在于：所述试题标签分类方法还包括以下步骤：I、获取一条与上一试题K相似度最高的试题M；J、通过试题M与审核集合中的试题进行对比审核，若审核不成功，则审核人员自行增加标签。2CN111324730A说明书1/4页一种试题标签分类方法背景技术[0001]计算机技术和网络技术的不断发展，使得一些无纸化且随机选题的练习和考试方式越来越多地应用于各种考试系统中，这种应用的实现离不开电子试题库。试题库管理有着十分重要的意义和价值，良好的试题库管理系统可以为考试系统提供有效的、丰富的试题数据，还可以为师生的教、学活动提供一种新的教学平台。[0002]通常在电子试题库中，试题需要用标签进行详细和准确的分类。但是目前试题标签分类，不存在一个完整的一致的分类体系，这些问题导致（1）老师在出试卷搜题时不能准确的找到自己想要的题目；（2）题目存在，但是标签标注混乱，无法搜索到；（3）老师难以用最少的题目来覆盖最多的知识点。同样，学生也不能有一个比较清晰的知识点目标。发明内容[0003]本发明的目的是针对现有技术中的上述不足，提供了一种试题标签分类方法。[0004]本发明的目的通过以下技术方案实现：一种试题标签分类方法，包括以下步骤：A、将试题标签集合label进行变量初始化，将试题标