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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112767289A(43)申请公布日2021.05.07(21)申请号201911000100.3(22)申请日2019.10.21(71)申请人浙江宇视科技有限公司地址310051浙江省杭州市滨江区西兴街道江陵路88号10幢南座1-11层、2幢A区1-3楼、2幢B区2楼(72)发明人张娅楠(74)专利代理机构北京品源专利代理有限公司11332代理人孟金喆(51)Int.Cl.G06T5/50(2006.01)G06T5/00(2006.01)权利要求书2页说明书11页附图3页(54)发明名称图像融合方法、装置、介质及电子设备(57)摘要本申请实施例公开了一种图像融合方法、装置、介质及电子设备。该方法包括:获取待融合的可见光图像和红外图像;对所述可见光图像进行亮色分离,提取出亮度分量和色度分量;将可见光图像的亮度分量与红外图像进行亮度融合,得到亮度融合结果;根据所述亮度融合结果与可见光图像的色度分量进行图像重建,得到融合图像。通过执行本技术方案,可以通过对可见光图像的亮度分量和红外图像的亮度分量进行亮度融合,实现提高融合后得到的图像的信噪比和对比度的效果,并且可以对于边缘信息进行较好的保留的目的。CN112767289ACN112767289A权利要求书1/2页1.一种图像融合方法,其特征在于,包括:获取待融合的可见光图像和红外图像;对所述可见光图像进行亮色分离,提取出亮度分量和色度分量;将可见光图像的亮度分量与红外图像进行亮度融合,得到亮度融合结果;根据所述亮度融合结果与可见光图像的色度分量进行图像重建,得到融合图像。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将可见光图像的亮度分量与红外图像进行亮度融合,得到亮度融合结果,包括:根据可见光图像的亮度分量对所述红外图像进行校正,得到校正后的红外图像;分别对所述可见光图像的亮度分量和校正后的红外图像进行分层处理,并按照分层处理后的各层对应融合;对各层对应融合的结果进行叠加,得到亮度融合结果。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据可见光图像的亮度分量对所述红外图像进行校正,得到校正后的红外图像,包括:根据红外图像中的目标像素点的位置,确定可见光图像的亮度分量参考像素点的位置;根据以参考像素点为中心的预设范围邻域块,以及以目标像素点为中心的预设范围邻域块,确定目标像素点的亮度校正结果,并遍历红外图像的所有像素点,得到校正后的红外图像。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据以参考像素点为中心的预设范围邻域块,以及以目标像素点为中心的预设范围邻域块,确定目标像素点的亮度校正结果,包括:采用如下公式确定目标像素点的亮度校正结果;Yir'(i)=Yvis(i)αi(1)+αi(2);其中,Yir'(i)为目标像素点的亮度校正结果,Yvis(i)为参考像素点的亮度值;αi(1)和αi(2)为αi矩阵的第一个数值和第二个数值;2×1其中,αi∈R;其中,Wi为预设权重矩阵,Qi为以目标像素点为中心的预设范围邻域块内各像素点的亮度值与数值1构成的矩阵;pi为以参考像素点为中心的预设范围邻域块的亮度值构成的矩阵;I为单位矩阵;为目标像素点的亮度值与以目标像素点为中心的预设范围邻域块内各像素点的亮度值均值的比,构成的局部对比因子。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,分别对所述可见光图像的亮度分量和校正后的红外图像进行分层处理,并按照分层处理后的各层对应融合,包括:对所述可见光图像的亮度分量分层为可见光亮度基础层和可见光亮度细节层,对所述校正后的红外图像分层为红外图像基础层和红外图像细节层;将可见光亮度基础层与红外图像基础层进行融合,并将可见光亮度细节层与红外图像细节层进行融合。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,将可见光亮度基础层与红外图像基础层进行融合,包括:通过高通滤波确定可见光亮度基础层与红外图像基础层的区域显著性矩阵,根据所述2CN112767289A权利要求书2/2页区域显著性矩阵确定可见光亮度基础层第一权重与红外图像基础层第一权重根据预设最佳亮度值确定可见光亮度基础层第二权重与红外图像基础层第二权重根据可见光亮度基础层第一权重和可见光亮度基础层第二权重确定可见光亮度基础层融合权重;根据红外图像基础层第一权重和红外图像基础层第二权重确定红外图像基础层融合权重;根据所述可见光亮度基础层融合权重和所述红外图像基础层融合权重,对可见光亮度基础层与红外图像基础层进行融合。7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,将可见光亮度细节层与红外图像细节层进行融合,包括:计算可见光亮度细节层的边缘强度矩阵和红外图像细节层的边缘强度矩阵,并基于边缘强度矩阵,确定可见光亮度细节层第一权重和红外图像细节层第一