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石油勘探开发研究个人工作总结

第一篇：石油勘探开发研究个人工作总结工作总结自2012年4月调到勘探开发研究所以来，在张所长引导和其他同事的帮助及自己不断的努力下，我的工作能力和业务能力有了很大的进步。在勘探开发研究所的工作使我真正将自己在大学所学到的专业知识应用到实际工作中来，使理论得到了实践。现将我今年的工作情况做以下汇报：我的工作职责主要是负责**区域的地质研究和探井、开发井的井位论证。**位于**县西南方向40公里，是**采油厂2012年的主要开发区块。**区域油藏主力层为延9。为了进一步提高钻井成功率，我们按照“甩开勘探”与“精细开发”相结合的工作思路，立足多层，科学部署，全面规划的方法去部署井位。具体做法就是：探井部署方面坚持“甩开勘探”的原则，追踪河道走向，捕捉砂体较厚区域；生产井部署坚持“精细开发”的原则，立足于可靠的地质资料，根据完井逐渐完善图件，使得所绘图件具有真实性、可靠性，从而追寻砂体厚、构造高的点去部署；注水井采用“反九点”方法去部署，科学合理。今年以来，我们组技术人员团结奋进，不断加强地质研究，科学部署井位，全程跟踪探井各施工环节，及时进行随钻分析，大幅提高了探井成功率，取得了较大勘探成果。在**区域共部署探井27口，生产井117口。投入生产99口，平均日产油量100.4t，平均单井产量1.01t。探明含油面积12㎞2，探明地质储量360×104t。第二篇：石油勘探开发主数据模型研究与设计论文1引言进入20世纪以来，随着国家信息化带动工业化战略的持续推进，信息技术的成果已渗透到国民经济的各行各业。国内石油上游勘探开发企业，不同程度地建设了物探、钻井、采油、地面工程等各种业务信息系统。这些信息系统所建立的各类专业数据模型，涉及到的数据种类及数据项远远超出20世纪国内外石油上游勘探开发企业传统数据模型所定义的范畴，涵盖了数据采集、生产运行管理、采集数据处理和分析成果等数据内容。石油上游勘探、开发和生产是相互联系、不可分割的整体，勘探开发生产各业务过程所产生的数据信息既享有独立性和特殊性，又具有关联性、统一性和一致性。在石油企业信息化建设过程中，业务信息系统因专业分工不同而采取了分开独立建设的模式，并形成了与每个系统配套的数据管理模型。从整个企业信息系统体系结构角度来观察和比较发现，在各业务信息系统中都或多或少存在重复数据，而且这些重复数据原本应该保持一致，但实际上却出现不一致的问题，从而导致企业各业务系统之间无法实现数据的共享而形成信息孤岛的局面。在系统建设初期，站在目标任务的角度，通常仅关注了勘探开发业务信息系统的独立性、特殊性特点，未充分考虑勘探开发业务信息的关联性、统一性和一致性的重要特征，在信息化建设过程中将勘探开发生产等业务活动之间的信息联系割裂开来。为了消除系统间的信息壁垒，实现勘探开发专业间信息共享，从数据管理角度，需要进一步地研究当前石油勘探开发数据模型，分析并梳理出勘探开发业务系统中影响全局业务且必须保持数据高度一致性的基本数据（如井信息），以及具有一定共享价值的专业主体数据，在原有各专业数据模型的基础上，建立统一的勘探开发主数据模型，以解决新时期下石油上游勘探开发数据建设和应用所面临的诸多问题。2业务分析及共享数据识别2．1勘探开发业务分析石油上游勘探开发可分为勘探、油藏评价、油田开发三个主要阶段，涉及到资源勘查、地球物理勘探、油藏发现和认识、油田开发过程。专业涵盖地震数据采集及处理解释、地质与油藏研究、地球钻井、地质录井、地球物理测井、油井试油、油水井测试、油水井作业、油田采油、油田注水、油气集输等业务。为便于对勘探开发专业共享数据识别，从数据管理专业角度，将勘探开发业务分为区域勘探与开发研究、钻井与井筒施工、油田开发与生产维护三大业务，再按照勘探开发技术服务公司业务范围，采油单位生产活动特征，在这三大类下对勘探开发业务进行专业划分，得到勘探开发研究与生产活动的业务概念模型。2．2勘探开发共享数据的识别原则传统定义的勘探开发数据模型包括地球物理、地质与油藏、井信息与井操作、样品检测与实验、油田注采、油田测试六个部分，这些数据是油田公司重要的企业资产，是勘探开发各专业共享数据的基础。进入21世纪以来，特别是“十一五”期间国内石油上游勘探开发企业建立了多个大型的信息系统，这些系统主要面向钻井、油田生产管理等专业信息管理。为支持这些系统的开发和运行，各专业系统都建立了系统数据模型。这些数据模型建设以数据采集和支持专业应用为目标，整体模型分为信息系统过程管理数据、支持专业系统报表生成数据、专业系统产生成果数据、软件系统运行数据四大类。根据对国内某大型石油公司统一建设的8个上游信息系统统计，共定义了约3000个数据类、250000个数据项。由于石油勘探开发数据具有数据类型繁多、数据关系复杂、