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清华大学自动化系模式识别与智能系统专业

第一篇：清华大学自动化系模式识别与智能系统专业清华大学自动化系模式识别与智能系统专业我是清华大学自动化系的硕士研究生，在这介绍一下参加我专业研究生入学考试的准备和复习情况，希望能对各位有志报考清华大学的同学有所帮助。一、招生情况模式识别与智能系统专业下设三个研究方向，即信号处理理论和应用，模式识别、人工智能的理论和应用，智能控制的理论和应用，拥有国家重点实验室智能技术与系统实验室智能信息处理分室。重点科研方向有地震信号处理、模糊神经网络、智能控制、ATM交通管制、网络信息处理、图象压缩、指纹识别、小波信号处理、信息检索与知识工程等。自动化系每年对外招收研究生约十多名，每个方向都会扩大招生，就98年而言，虽然简章上是招收9人，实际大大超出，其中一部分是自筹。而模式识别专业当年原则招收人数是2人，实际录取了4人，录取比例在15：1到20：1之间。因此，这也是个十分热门的专业，但在此要告戒各位考生，不要因为招收人数少就先在心理上产生了畏惧，天道酬勤，只要有了付出就不会没有回报。由于自动化系每年招生工作准备及早，在本系没有录取的学生一般都可以联系到比较好的系或专业，还可以转到别的重点大学。当然我当年在报考的时候并不知道，但我相信只要想做，没有办不到的事。对自己要有信心才是在考研中胜利的关键。二、教材准备正确的教材有助于指导你的复习。清华大学在教改以前设置5年制本科教学，因此在专业课程方面的要求是比较高的。而且由于大多数考卷都属于保密，对外校尤其是外地的考生是一种无形的压力。但就自动化近几年的考研情况而言，并没有对考生过高的要求，绝大多数的考试内容都会在指定参考教材范围内，在难度方面也是中等要求。也就是说，只要你对教材的基本知识有一定的把握就能在考试中顺利发挥。下面就是需要准备的课程教材：1．电路原理。《电路》(上、下册)，邱关源，高教版（高等教育出版社）；《电路原理》(上下册)，江泽佳，高教出版社2．数字信号出理(信号与系统)。《信号与系统》郑君里；《数字信号处理》奥本海姆以上教材在各地书店均可买到，而实际上就电路原理而言，也不一定要强求，各版本都不会有太大差别，重要是有利于自己尽快熟悉相关内容。三、考题与复习清华大学自动化系近几年在题型上都没有太大变化，但总的趋势是越来越简单，考的范围基本上很稳定，往届考题以及其他重点高校的考题都会有很大参考价值。下面我就自己的一点经历以供大家借鉴。电路原理考卷一般是六道小题（5分/道）和三至四（10到25分）道大题，除第一道题是根据电路方程作电路图以外，全部是计算题。从出题范围来看，可以说是覆盖了这门课程的所有基本内容，几乎是教材中具有普遍意义的章节。由于电路原理试卷多年来就是保密的，很难在一无所知的情况下对各章节做评价。除了指定教材外，还有一本很有用的书，《电路典型题解》（向国菊,孙鲁扬,孙勤编著清华大学出版社,1995第2版）汇集了各大高校94年以前的考题，但其中只收录了清华在89年以前的部分试题。这本书重要作用在于，它清楚体现了这门课程各部分的要求层次，对考试题型也有重要提示作用。在这本书中我找出了清华89年几乎是一整套的试题，还发现了一些比较重要的信息。例如电路网络图论、分布参数电路及非线性动态电路几乎不在考试范围内。98年考了一道三相互感电路的小题，几乎是书中一道浙江大学考题的翻版。而后面几道出在三相电路（电机功率）和二端口网络（含2道小题）的大题均可找到类似的题目。其他高校的试卷同样很有参考价值，例如华中理工大学、上海交通大学等的专业考试卷就曾与清华的考题有过惊人的雷同，甚至出现过外校第一年考过的题在第二年以更简单的形式出现的情况。试卷不公开对每个考生都是公平的，但你要学会如何从其他渠道获取更多的信息，从而争取到更有效的复习。四、面试与录取自动化系的录取分数线一般在355到365之间，接到成绩单如果考分在这个范围内，并不说明一定能录取，只是有一次面试的机会而已。这时不妨考虑一下可能去的系或专业，有备无患。清华招生向来严格，一般按分数从高到低择优录取，同时可能兼顾数学或英语成绩。面试人数通常多于实际录取人数，98年实际录取几乎是计划录取人数的两倍，但通知面试人数则更多。面试通知和面试一般在四月初，相对全校各系要早一些，对考生来说也是很有利，可以做第二次选择。通常的情况是，没有在自动化录取的考生仍可能校内消化，或推荐到北航、北科大等学校。面试很简单，通常的问题是个人简介、填报原因或打算等，所以不必过于紧张。但应该认真准备，以免出现特别情况。（清华自动化研究生崔雁鸿）西安建筑科技大学，信息与控制工程学院，任庆昌教授的科研方向就是建筑智能化。目前在博士生导师、陕西自动化学会副理事长、智能建筑协会分会长--任教授的带领下，成立了西安建筑科技大学智能建筑研