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数据挖掘在情报信息方面的应用

第一篇：数据挖掘在情报信息方面的应用数据挖掘在情报信息方面的应用[标签：数据挖掘,情报信息]欧阳烽2011-07-1412:57满意答案呵呵，这个我举个例子来说明：四人帮那时候，新闻标题都是毛主席说什么什么，后面会跟着个江青副主席怎样怎样，而某一天，报纸上新闻突然只有毛主席说的话，而没有江青说的话了，这个时候，就可以看出风向变了，四人帮倒了。呵呵，这就是数据挖掘技术在情报信息方面的应用案例。报纸、专业杂志这类公开或者部分范围公开的媒体，密级不是很高，但是专业人员，分析专家，智囊团队通过这些资料进行深度寻找，就能找到资料反映的本质，从而判断或作出推测，这对军事、情报、外交、经济、科学、文化、法律方面都能够起到有效的作用，所以很多有钱人喜欢看书读报就是这个道理。再举个例子，某次国外小规模战争，临近某个国家，然后那个企业家马上就大量购置铜矿，结果大赚了一笔。本来，别人战争和你有什么关系呢？对吧，但那两个国家战争，给那两个国家附近的一个国家的铜矿出口带来严重影响，所以势必会影响国际铜价，涨了十几块也发了，呵呵，这个机会只有少数人抓住了，科学技术是第一生产力，情报、信息同样也是生产力呀！情报之所以之前，就是因为情报可以带来可观的利益。兰德公司就是数据挖掘和数据分析的杰出代表，世界上最厉害的情报公司。他们在抗美援朝的时候开出报告说中国会出兵朝鲜，想把这份报告以五百万美元（在那个年代五百万简直就是巨款）卖个美国军方，美国国防部没有采纳，呵呵，结果战略部署上没有考虑到中国，战败是必须的结果了！战后，美国国防部花了四百万美元把这份报告买了回来。兰德公司因此而闻名世界。如果你想要深入学习这方面的知识，建议搜索一下兰德公司的一些报告和案例。纯粹个人自己积累的知识哟，手打的，给个好评呀！第二篇：关于数据挖掘在出口退税中的应用关于数据挖掘在出口退税中的应用引言出口货物退（免）税，简称出口退税，其基本含义是一个国家或地区对已报送离境的出口货物，由税务机关将其在出口前的生产和流通的各环节已经缴纳的国内产品税、增值税、营业税和特别消费税等间接税税款退还给出口企业的一项税收制度。出口退税主要是通过退还出口货物的国内已纳税款来平衡国内产品的税收负担，使本国产品以不含税成本进入国际市场，与国外产品在同等条件下进行竞争，从而增强竞争能力，扩大出口创汇[1]。我国从1985年开始，全面地实行了出口退税政策，并从1995年开始全面实行电子化管理，它是全国税务系统第一个全面推广应用的税收管理软件，是金关工程和金税工程的一个子系统，在强化出口退税管理，提高出口退税工作效率，防范和打击骗税上发挥了巨大的作用[2]。但是，目前的出口退税电子化管理只完成了出口退税业务的电子化操作，还未在决策的电子化方面取得较大进展。经过十多年的发展，积累了大量涉税信息，如何将这些“历史的、静态的”数据变成动态的、具有分析决策性质的信息已成为当前急需研究的课题[3]，数据挖掘技术的出现使这种应用成为现实。出口退税数据挖掘的目的和基本方法现行的出口退税电子化管理主要是通过出口企业把申报退税的信息通过出口退税申报系统录入计算机并生成申报数据，然后再经过出口退税审核系统把企业申报的出口退税凭证的电子信息与税务机关接收到的其他部门（征税机关、海关和外管）传来的凭证信息进行比对，以达到审核出口退税凭证的合法性和真实性的目的，进而根据比对审核通过的数据进行退税。可以看出，目前的出口退税电子化管理只侧重了出口退税的单证信息的计算机审核，而对于挖掘审核通过的单证信息和各部门传递来的电子信息的价值方面存在着很大的不足。随着金税二期网络建设的推动，各省现已基本实现了出口退税数据的省级大集中[4]，这些数据都是各出口退税部门在日常的业务审核中积累下来的数据，十分宝贵，如何充分发挥其应有的作用，已成为人们研究的热点。1数据挖掘的目的就是分析出口企业的出口退税数据，挖掘这些数据与经济的内在联系，全面掌握本地区出口退税的产品结构、出口的贸易方式、出口产品的地区差异等，对于调整一个地区的产业结构、经济发展方向以及制定经济发展战略有着重要的参考价值；对于税务机关掌握出口企业的实际生产出口情况，培养税源，打击偷税漏税和防范出口骗税等方面有着重要的意义。对于出口退税部门在日常的业务审核中积累下来的数据进行挖掘，主要是指在了解和掌握具体纳税人生产经营情况和财务数据的基础上，对纳税人的税收经济关系和税收缴纳状况进行客观评价和说明的分析，主要是通过对历史数据进行纵横比较分析和逻辑关系稽核来进行挖掘，以指导税收管理工作。1)横向比较分析横向比较分析是指同一指标在不同个体、单位、地区之间的比较分析。横向比较分析最典型的分析例子就是同业税负分析。受市场均衡作用的影响，同一产品在生产技术工艺、原材料能源消耗方面有相