信息科学与技术学院博士生学科综合考试实施办法.docx

信息科学与技术学院博士生学科综合考试实施办法

第一篇：信息科学与技术学院博士生学科综合考试实施办法信息科学与技术学院博士生学科综合考试实施办法为提高博士研究生的创新意识和培养质量，特设置学科综合考试环节。学科综合考试由我院学位评定分委员会组织博士生导师命题，重点考察博士生在本学科领域是否基本掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识，并具有分析问题、解决问题的能力。学科综合考试安排在每学年春季学期进行，按二级学科范围进行命题。综合考试内容包含基础理论和专业知识两部分，覆盖二级学科下的与控制科学相关的3-4门基础理论与专业课程，也应包含导师虽未指定但作为博士生应该具备的知识。1．考试内容：二级学科名称：控制理论与控制工程、系统工程综合考试命题范围包括：（1）先进控制理论及相关技术，命题范围包括目前在工程技术领域倍受关注的先进控制理论分支，如线性系统理论、自适应控制、鲁棒控制、预测控制、非线性系统分析与控制、变结构控制、模糊控制、神经网络控制等。（2）智能系统与智能控制技术，命题范围涵盖了智能控制和智能系统的基本概念、工作原理、实现方法、应用设计实例、研究进展和主要学术观点，特别是专家系统与专家控制、模糊集合与模糊逻辑控制、遗传算法与进化计算、各种神经网络模型、基于神经网络的学习控制等内容。（3）现代系统建模与仿真技术，命题范围涵盖了系统建模与仿真理论、方法、技术及应用，包含国内外该领域的最新技术学术成果和发展趋势，如系统建模基本理论、常见数学建模方法、复杂系统建模方法与技术，及计算机仿真方法与技术等。参考书目：[1]A.S.Bazanella,L.Campestrini,D.Eckhard.Data-DrivenControllerDesign[M].Springer.2012[2]J.P.Hespanha.Linearsystemstheory[M].PrincetonUniversityPress.2009[3]Chia-ChiTsui.RobustControlSystemDesign:AdvancedStateSpaceTechniques[M].MarcelDekkerInc.2ndRevisededition.2003[4]葛宝明.先进控制理论及其应用[M].机械工业出版社.2007年[5]孙增圻等.智能控制理论与技术（第二版）[M].清华大学出版社.2011年[6]刘兴堂.现代系统建模与仿真技术[M].西北工业大学出版社.2011年[7]康凤举.现代仿真技术与应用（第二版）[M].国防工业出版社.2006年二级学科名称：检测技术与自动化装置综合考试命题范围包括：（1）现代智能检测技术，命题范围涵盖了智能检测的实现技术及其最新进展，如智能仪器、虚拟仪器、检测仪器接口与总线、图像检测、微弱信号检测、抗干扰技术、信号调理与转换、测量误差与数据处理、智能检测系统和智能检测前沿技术等内容。（2）软测量技术，命题范围涵盖软测量技术基本概念、方法及应用实例，包括辅助变量的选择、数据采集与处理、软测量模型设计方法、软测量模型的在线校正、相关分析技术及现代非线性信息处理技术等若干部分，其核心是应用计算机技术对难以测量或者暂时不能测量的重要变量进行检测和预估。（3）控制理论与控制工程和系统工程相关内容占50%参考书目：[1]胡向东等.智能检测技术与系统[M].高等教育出版社.2008年[2]张宏建等.现代检测技术[M].化学工业出版社.2007年[3]潘立登等.软测量技术原理与应用[M].中国电力出版社.2010年[4]俞金寿.软测量技术及其在石油化工中的应用[M].化学工业出版社.2000年二级学科名称：计算机技术与智能系统综合考试命题范围包括：（1）计算机技术，命题范围涵盖计算机技术基本概念、方法及应用实例、研究进展和主要学术观点，包括程序分析方法、软件测试及容错、数据安全检测、数字媒体计算、计算机图形学、计算机仿真等，其核心是应用计算机技术解决工程技术领域的科学问题，促进信息化、智能化与工业化的融合发展。（2）智能系统与智能理论，命题范围涵盖了智能理论和智能系统的基本概念、工作原理、实现方法、应用设计实例、研究进展和主要学术观点，如专家系统、遗传算法与进化计算、群智能计算、神经网络集成、数据挖掘、机器学习、智能诊断等内容。（3）控制理论与控制工程和系统工程相关内容占50%参考书目：[1]刘磊等，程序分析方法，机械工业出版社，2013年[2]StuartJ.Russell,PeterNorvig著.ArtificialIntelligence-AModernApproach(3thEdition)[M]（影印版）.清华大学出版社.2011年[3]PaulC.Jorgensen著韩柯等译.SoftwareTesting,ACraf