脉冲噪声下改进型正弦信号幅度估计方法.docx
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脉冲噪声下循环平稳信号的时延估计时延估计是信号处理领域中的一个重要问题,它在很多应用中都具有重要的作用。循环平稳信号是指在统计意义下,其概率密度函数随时间平移不变。脉冲噪声是一种突发且短暂的干扰,会对信号的时延估计造成不确定性。时延估计是指通过一系列观测信号来估计信号从发出到被接收的时间延迟。在实际应用中,时延估计常常面临困难和挑战,特别是在存在脉冲噪声的情况下。脉冲噪声是由突然出现的高能信号引起的突发干扰,其幅度往往很大,且持续时间很短,会导致传统时延估计方法的失效。为了解决脉冲噪声下的时延估计问题,研
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本发明公开了一种脉冲干扰环境下OFDM系统的盲信号干扰噪声比估计方法,通过在OFDM系统的接收端求取接收信号的周期自相关函数,分析发送信号、脉冲干扰信号以及高斯白噪声的周期自相关函数的能量分布规律,选取合适的延时变量和循环频率,有效的分离信号功率和干扰加噪声功率,这样可根据信号干扰噪声比定义,准确有效的估计信号传输过程中的盲信号干扰噪声比的估计值,本发明方法不仅计算复杂度低,而且估计精确度高,且对于频谱资源严重匮乏的今天,可以有效的提高频带利用率,节省带宽资源,同时对于脉冲干扰严重影响的OFDM系统,能够