室内PM_(2.5)质量浓度与室外雾霾情况的相关性研究分析.docx
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基于深度学习的雾霾质量浓度预测研究随着城市化进程的加速和工业化进程的不断推进,大量的排放物质、露天焚烧、交通尾气、工厂污染等都对大气质量造成了巨大的影响,尤其是雾霾问题已经成为全球性的问题,越来越引起了全球政府和科研机构的重视。为了减少雾霾对人们的危害,以及加强对空气质量的监测和管理,基于深度学习的雾霾质量浓度预测研究已经成为了当今热门的研究方向之一。1.研究背景雾霾是一种由大气中的颗粒物和水汽混合而成的复杂气溶胶体系,主要由二氧化硫、氮氧化物、颗粒物、臭氧等多种污染物混合产生,对人体造成的危害极大。例如
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汇报人:/目录01雾霾问题的严重性预测雾霾质量浓度的必要性深度学习在预测领域的应用02雾霾质量浓度影响因素深度学习模型的分类和应用现有研究的不足之处03数据收集和处理深度学习模型选择和构建模型训练和优化模型评估和对比分析04实验结果展示结果分析和讨论模型优缺点和改进方向05研究成果总结对未来研究的建议和展望汇报人:
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