基于交叉DEA模型的农业循环经济效率评价——以湖北省为例.docx
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基于交叉DEA模型的农业循环经济效率评价——以湖北省为例摘要:农业循环经济是实现农业可持续发展的重要途径。本文以湖北省为例,采用交叉数据包络分析(DEA)模型,对湖北省农业循环经济效率进行评价。结果表明,湖北省农业循环经济效率整体较高,但存在区域差异。通过分析影响农业循环经济效率的关键因素,指出了进一步提高农业循环经济效率的政策建议。关键词:农业循环经济;交叉数据包络分析(DEA);效率评价;湖北省1.引言农业循环经济是指利用农业生产、加工、利用和再利用过程中的资源、能源和产品,减少浪费,最大限度地提高资
基于DEA模型的中国循环经济效率评价.docx
基于DEA模型的中国循环经济效率评价前言:随着中国经济的不断发展和环境问题的不断加重,循环经济模式成为了破解经济与环保之间的矛盾的关键。本文将介绍DEA模型在中国循环经济效率评价方面的应用,并探讨DEA模型在循环经济评价中的优势和不足。一、DEA模型的介绍DEA模型全称为数据包络分析模型,是一种常用的效率评价方法,主要用于评估相对于输入和输出的效率。与传统的基于财务比率和产出比率的评价方法相比,DEA模型具有更高的可靠性和客观性。二、DEA模型在循环经济效率评价中的应用DEA模型已经被广泛用于循环经济效率
基于超效率DEA模型的交叉效率评价方法.docx
基于超效率DEA模型的交叉效率评价方法随着市场竞争的加剧和资源的日益紧缺,企业不仅需要关注自身生产效率,还需要关注与其他企业之间的交叉效率。此时,交叉效率评价方法变得尤为重要。本文将介绍一种基于超效率DEA模型的交叉效率评价方法。一、DEA模型简介数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis,DEA)是一种基于数学规划的效率评估方法,它可用于评估输入与产出之间的关系。通过对比实际产出与最优产出之间的差异,DEA模型可以评估企业生产效率。DEA模型具有以下优点:1.能够充分利用各个企业的数据
基于DEA交叉效率模型的资源型城市转型效率评价——以陕西省为例.docx
基于DEA交叉效率模型的资源型城市转型效率评价——以陕西省为例基于DEA交叉效率模型的资源型城市转型效率评价——以陕西省为例摘要:随着中国经济的快速发展,资源型城市面临转型升级的压力。本文以陕西省为例,利用数据包络分析(DEA)交叉效率模型,对陕西省的资源型城市转型效率进行评价。研究结果表明,陕西省资源型城市转型效率整体较低,但存在较大的提升空间。政府应积极推动资源型城市转型升级,优化产业结构,提高资源利用效率,推动经济可持续发展。关键词:资源型城市;转型效率;数据包络分析;陕西省一、引言近年来,中国经济
基于DEA交叉效率模型的资源型城市转型效率评价——以陕西省为例.docx
基于DEA交叉效率模型的资源型城市转型效率评价——以陕西省为例为题目,写不少于1200的论文一、绪论1.1研究背景及意义资源型城市转型是中国经济发展的重要任务,也是当前国家战略转型的重中之重。然而,由于资源型城市的固有局限性,使得其在经济结构转型中所遇到的问题颇为严重。如何进行资源型城市的转型和升级,成为当前经济发展中的痛点问题。因此,对于资源型城市的转型效率进行评价,探索提升转型效率的途径和方法,对于促进资源型城市的可持续发展和加速经济转型具有重要意义。作为资源富集地和经济发达区域的陕西省,在推进经济转