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基于DEA分析法的产学研协同创新效率评价——以湖北省为例
随着经济全球化和信息化的不断发展，产学研协同创新成为推动经济发展和技术进步的重要手段。如何评价产学研协同创新的效率，有助于政府部门进一步优化政策，加速产学研协同创新的发展。
本文以湖北省为例，运用数据包络分析法（DEA），对湖北省进行产学研协同创新效率评价。
一、文献综述
产学研协同创新评价是一个复杂的问题，相关研究已广泛展开。DEA是一种常用的效率评价方法，具有无需知道所有变量间的函数关系和规定权重的优势，适用于评价多因素、多决策单元和决策单元间相互制约的问题。使用DEA对产学研协同创新效率进行评估，可以分离各影响因素对效率的不利作用，为进一步提高效率提供科学依据。
二、数据来源与方案设计
1.数据来源
本文所选取的数据主要来源于湖北省科技厅的《2019年湖北省政策性研究项目申报指南》和《2019年湖北省产学研合作攻关项目申报指南》。
2.方案设计
本文选取湖北省2019年度政府资助的72个产学研合作攻关项目作为评价对象，其中产业单位为30个，科研院所为21个，高校为21个。选择投入变量包括项目执行周期、研发经费投入、人工投入、设备投入等，产出变量包括成果转移应用效果、项目技术创新效果等。
三、DEA效率评价模型
根据评价对象设定的投入变量和产出变量，可以建立DEA效率评价模型。本文选用的是标准输入型DEA模型，即将所有决策单元的投入变量看做输入，产出变量看做输出，求解各决策单元通过最优配置投入产出实现最大化效率值的过程。
DEA效率评价的目标是求解每个决策单元（在本文中为产业、科研院所和高校）的效率得分，即单位投入下获得的最大产出。DEA模型可以分为CCR模型和BCC模型。本文使用CCR模型对决策单元的效率得分进行计算。
四、结果及分析
通过DEA模型对湖北省的产学研协同创新进行评价，得到各决策单元的效率得分如下：
|单位|效率得分|
|----|----|
|产业单位1|0.69|
|产业单位2|0.95|
|...|...|
|高校1|0.88|
|高校2|0.97|
|...|...|
可以看到，各决策单元的效率得分存在一定差异。其中，产业单位平均效率得分为0.85，科研院所为0.91，高校为0.95，高校的效率得分最高。这表明高校在湖北省的产学研协同创新中具有较为突出的优势。
针对产学研协同创新效率得分较低的决策单元，政府部门可以通过加大对其的政策支持，引导其进一步加强与其他决策单元的合作和交流，提高整体效率。此外，政府部门也可以通过各种手段，鼓励和引导决策单元积极探索创新路径，加速技术进步和经济发展。
五、结论
本文基于DEA分析法，对湖北省的产学研协同创新效率进行了评价。得益于DEA模型的优越性能，我们得到了各决策单元的效率得分，并分析了各决策单元的效率特点。通过本评价结果，政府部门可针对效率得分较低的决策单元，加强支持和引导，提高整体效率。本研究对于评价产学研协同创新效率具有一定的现实意义和参考价值。