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基于GPU的自由变形反走样的任务书
任务名称：基于GPU的自由变形反走样
任务描述：
本任务旨在使用GPU进行自由变形和反走样处理。自由变形可以在不影响对象形状的情况下调整其外观。反走样可以减少渲染产生的锯齿和马赛克等图像噪点，提高渲染质量。通过GPU的并行计算能力，实现高效的渲染操作。
任务要求：
1.实现基于GPU的自由变形算法。在保证对象外形不变的情况下，可以提供一定程度的自由度，让用户调整对象的外观。可以使用任意一种基于GPU的自由变形算法，如BezierCurve或TensionField，也可以自己设计算法。
2.实现基于GPU的反走样算法。通过优化抗锯齿和通过Mipmap/纹理过滤等方式减少图像噪点。
3.在CUDA或OpenCL框架下实现GPU加速的反走样和自由变形算法。CUDA和OpenCL都提供了丰富的GPU并行计算功能，可以充分利用GPU的计算能力来提高算法的执行效率和性能。
4.实现简单的用户界面。提供简单的调节参数和渲染结果的预览等功能。
任务步骤：
1.熟悉GPU并行计算和基础渲染算法。阅读CUDA或OpenCL的相关文档，了解GPU并行计算的基本原理和技术方法。熟悉常用的渲染算法，如反走样、纹理过滤等。
2.实现自由变形算法。选择合适的自由变形算法，并实现相应的GPU加速版本。在实现过程中要保证对象外形不变，并提供一定程度的自由度，以满足用户调整外观的要求。
3.实现反走样算法。针对常见的锯齿和图像噪点问题，实现相应的反走样算法，并在GPU上进行优化和加速。
4.实现用户界面。在自由变形和反走样的基础上，实现简单的用户界面，提供相关参数的调节和渲染预览等功能，并尽量优化用户操作体验。
5.集成测试和性能优化。完成整个系统的集成测试，并对算法的性能和效率进行优化，充分发挥GPU的并行计算能力，提高算法的执行效率和渲染质量。
参考文献：
1.CUDAProgrammingGuide.NVIDIACorporation.
2.OpenCLProgrammingGuide.KhronosGroup.
3.Sander,Pedersen,Cohen,etal.Real-timesimulationandrenderingof3Dfluids.ACMTransactionsonGraphics,2001.
4.Blinn,JamesF.,andMartinE.Newell.Textureandreflectionincomputergeneratedimages.CommunicationsoftheACM,1976.