2022大数据平台分析报告 (2).doc

大数据平台分析报告1项目概述党的十八大把生态文明建设放在了突出地位纳入了“五位一体”总体布局并首次把“美丽中国”作为未来生态文明建设的宏伟目标。2015年新修订的《环境保护法》将“推进生态文明建设、促进经济社会可持续发展”列入立法以法律的形式将生态文明建设提升到了国家的战略高度。国务院出台的《水污染防治行动计划》“水十条”对生态文明中水环境和水质保护方面的提出了重点管理要求。与此同时“互联网＋”和“大数据”应用也上升为国家战略国务院出台的《关于积极推进“互联网＋”行动的指导意见》、《关于促进大数据发展的行动计划》和环保部发布的《生态环境大数据建设总体方案》将“互联网＋绿色生态”作为11个重点行动之一而提出要求未来的环保工作必须紧密地与大数据建设结合起来高度重视大数据在推进生态文明建设中的地位和作用。2建设目标以往信息化发展基本都是着眼于各个业务部门各自的业务需求“管什么、想什么、干什么”数据多头采集、相互矛盾的现象普遍难以从环保工作全局层面支撑决策和管理。很多环境问题还处于现状不清、底数不明、原因不详的困局之中环保部门在回应重大环境污染事件和解决人民关切的环境问题方面容易陷入被动。通过以水环境综合大数据分析建设为契机树立环保工作的大局观和整体观将流域各方面相关环境管理数据整合起来形成合力打造对内的统一的水质大数据智能分析平台用全局性的战略眼光来谋划整个水域环境质量、影响流域污染源监控数据管理建设。3系统建设内容3.1水环境大数据采集大数据时代的环境信息化建设是以数据为核心环境大数据管理与应用是在“十三五”期间最重要的发展方向所以环保部门未来建设重点将紧紧围绕大数据进行。而要实现大数据的智能化应用首先要解决的就是大数据收集获取问题因此需要夯实应用基础全面收集内外部数据资源整合、共享、联动、开发数据努力实现全数据采集管理。3.2水环境大数据管理获取流域水质大数据分析需要的相关环境大数据资源后建立大数据综合服务库将采集的海量数据汇聚进入到库中聚合原有分散在各个政务系统中的数据并按照大数据管理标准及要求进行集中管理与维护。3.3水环境大数据分析应用应用水环境模型、大数据等技术实现水环境质量模拟预测、污染源-水质响应关系建立集流域各断面自动监测系统、排向该水域的污染源废水在线监控系统、排污申报系统、移动执法系统等采集整合河流断面自动监测数据、手工监测数据、流域排口监测数据、污染源数据等建立流域水系关系、河流与断面的关系、断面与排口关系、排口与企业关系、企业与污染因子关系五种数据关系当某一个监测站点数据超过安全阈值或正常标准时判定其污染程度同时进行污染溯源通过水环境模型预测出下游的污染水质变化趋势况给出处置措施建议并提供评估管理。内容总结（1）大数据平台分析报告1项目概述党的十八大把生态文明建设放在了突出地位纳入了“五位一体”总体布局并首次把“美丽中国”作为未来生态文明建设的宏伟目标（2）国务院出台的《水污染防治行动计划》“水十条”对生态文明中水环境和水质保护方面的提出了重点管理要求