机器学习Python实战核心技术2019.docx

中国管理科学研究院
职业资格认证培训中心

“Python实战及机器学习（深度学习）核心技术培训班”
各企事业单位、高等院校及科研院所：
国务院关于《新一代人工智能（AI）发展规划》的提出，到2020年，我们人工智能产业实现人工智能核心产业规模达1500亿元，到2025年达4000亿，到2030年达1万亿。《规划》表明AI已经上升至国家核心竞争战略高度，储备AI专业人才资源已经提到日程上。
Python是一门有条理的和强大的面向对象的程序设计语言，它灵活、易学、适用场景多，实现程序快捷，早已经成为科研项目及工程的普遍使用的工具。Python又是人工智能、机器学习、数据挖掘、深度学习等新技术的实现手段。
中国管理科学研究院职业资格认证培训中心（HYPERLINK"http://www.cnzgrz.org"http://www.cnzgrz.org.cn）特举办“Python项目实战及机器学习（深度学习）核心技术培训班”。培训内容以科研和工程中典型的实例为主线，系统的从实际工作中疑难出发，同时进行深入的计算应用讨论，帮助参加学员掌握、利用Python进行工程设计及科研研发工作。本次培训由北京中科软博信息技术研究院和北京中际英才文化传媒有限公司承办，相关事宜通知如下：
一、培训目标：
1.了解人工智能的概念和人工智能的发展、国际人工智能的主要流派和路线、国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域.
2.详细地论述知识表示的各种主要方法及人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等.
3.让学员尽快掌握python语言的基本结构与语法与数据类型，模块、基本用法，熟悉函数，类设计，包的使用及基本的编程方法；
2.理解python数据挖掘与分析技术在当代各种大数据相关产品中的应用，并掌握该领域最关键技术的原理以及技术应用过程；
3.能开发一些实际的应用项目并胜任python的数据挖掘和机器学习工作;
4.通过紧密结合应用实例，针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论，进而有效提升学员解决科研及教学实际问题的能力，同事提升其从数据角度去思考的能力.
二、时间地点:
2019年08月28日—2019年08月31日北京
（时间安排：第一天报到、授课三天、大学机房上课、建议携带笔记本电脑，方便做案例实验）
三、授课方式：
1、理论解析；2、案例讲解分析；3、上机操作；
中国管理科学研究院职业资格认证培训中心
二零一九年三月二十二日

四、培训大纲
一、Python程序设计Python数据结构概述；安装Anaconda\Jupyterbook
元组、列表、字符串、字典Python语法基础控制语句（条件、循环）
函数；对象与类；模块与包案例1:通讯录管理信息系统
案例2:小型计算器软件开发二、Python数据分析
数据分析Numpy；Pandas数据文件读写基本文件读写操作；文件夹操作
读写数据文件（Excel\CSV\TXT）爬虫爬虫基本概念与框架
正则表达式；urllib；BeautifulSoup数据可视化Matplotlib；常用统计图；云图案例1：读取数据文件，并描述统计分析
案例2：爬取文件，并云图展示三、Python机器学习数据挖掘数据挖掘概述；
分类（决策树、支持向量机、KNN）；
聚类（Kmeans、层次聚类）
关联规则；机器学习线性回归、逻辑回归、神经网络
深度学习（CNN、LSTM、RNN）
集成学习（随机森林、Bagging、Adaboost）
强化学习（Q-Learning）推荐系统个性化推荐概述；基于内容的推荐；
协同过滤推荐；深度学习与推荐案例1：商业大数据分析与预测
案例2：推荐系统的开发设计四、Python深度学习Tensorflow基础应用1.Tensorflow安装
2.基础知识：图，变量，fetch，feed
3.Tensorflow线性回归
4.Tensorflow非线性回归
5.Mnist数据集合Softmax讲解
6.使用BP神经网络搭建手写数字识别
7.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用
8.过拟合,正则化,Dropout
9.各种优化器Optimizer卷积神经网络CNN应用
1.CNN卷积神经网络
2.卷积层、池化层（均值池化、最大池化）
3.CNN手写数字案例长短时记忆网络LSTM应用1.RNN循环神经网络
2.长短时记忆网络LSTM
3.LSTM应用案例案例1：自然语言处理项目实战
案例2：目标检测项目实战五、辅助课程1：学员可结合自身感兴趣需要解决的疑难问题，可带着相关问题咨询授课老师
2：论文及具体项目问题答疑
3：建立通讯录、微信群（课后免费技术指导）五、参会对象：
各省市、自治区从事人工智能、大数据