基于深度卷积神经网络的小目标检测算法.pptx
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基于深度卷积神经网络的小目标检测算法目录添加目录项标题深度卷积神经网络的基本原理卷积神经网络的基本结构卷积神经网络的学习过程深度卷积神经网络的优势小目标检测的挑战与解决方案小目标检测的难点基于深度卷积神经网络的小目标检测算法小目标检测的性能指标深度卷积神经网络在小目标检测中的应用深度学习在小目标检测中的发展历程深度卷积神经网络在小目标检测中的关键技术深度卷积神经网络在小目标检测中的优势与局限性基于深度卷积神经网络的小目标检测算法的实现细节数据预处理技术网络结构选择与优化训练策略与技巧模型评估与调优基于深度
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基于深度卷积神经网络的目标检测摘要:目标检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向。在过去的几十年中,目标检测一直是一个具有挑战性的问题,但随着深度学习的兴起,尤其是深度卷积神经网络的发展,目标检测取得了显著的进展。本文综述了基于深度卷积神经网络的目标检测方法的发展历程,并分析了其优缺点。进一步,我们对目标检测领域的一些热门研究方向进行了探讨,并提出了一些可能的未来发展方向。一、引言目标检测是计算机视觉领域的一个核心任务,其目标是在图像或视频中准确定位和分类感兴趣的目标。过去几十年中,目标检测一直是一个具有挑