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基于改进的TLD目标跟踪算法研究的任务书
一、任务背景
目标跟踪是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，目标跟踪算法可以帮助实现对于视频图像中的目标的自动跟踪。当前广泛使用的基于视觉特征的目标跟踪算法在面对一些挑战性的复杂场景时仍然存在困难。其中，TLD目标跟踪算法是一种比较经典的算法，但是在处理一些特殊情况时性能较差，例如遮挡、光照明显变化等。因此，在此背景下，有必要对TLD目标跟踪算法进行改进，以提高其在复杂场景下的稳定性和准确性。
二、任务目标
本项任务的目标是基于改进的TLD目标跟踪算法研究。具体要求如下：
1.分析TLD目标跟踪算法的原理、特点和不足之处，并在此基础上确定改进方向。
2.研究并实现改进的TLD算法，可以针对特殊场景设计相应的处理方法，例如遮挡、光照明显变化等。
3.对改进的算法进行实验验证，对其在复杂场景下的性能进行评估。
4.撰写研究报告，回顾和总结改进的TLD算法，说明其优缺点以及在应用场景中的可行性。
三、任务内容
任务的具体内容包括：
1.TLD目标跟踪算法的研究：分析TLD算法的原理、特点和不足之处，对其进行整体的了解和分析，并从中研究出改进的方向。
2.改进算法的设计：针对TLD算法的不足和改进方向，提出改进的算法，并设计相应的处理方法，以提高算法的稳定性和准确性。
3.算法实现和实验验证：将改进后的算法实现成为程序，并使用公共数据集对其进行实验验证，评估其性能。
4.研究报告撰写：根据实验和分析结果，撰写研究报告，总结改进后的算法的优缺点以及在应用场景中的可行性，对于未来的研究提出展望和建议。
四、任务要求
1.熟练掌握基本的计算机视觉理论和相关算法。
2.具备一定的编程能力，能够使用C++、Python等编程语言完成算法实现和实验验证。
3.熟悉常用的目标跟踪算法及其优缺点，了解TLD算法的原理和实现细节。
4.具有较强的学习和研究能力，可以独立分析问题并进行创新性的研究。
5.具备良好的团队协作和沟通能力，能够与其他研究人员进行有效的合作。
五、任务成果
1.一篇包括摘要、引言、研究目的和意义、文献综述、改进方法、实验结果、结论和展望的研究报告。
2.根据改进后的算法实现成的程序，并在公共数据集上进行实验验证，评估其性能。
3.本次任务完成后，对于TLD算法的不足和改进方法可以成为相关研究的开端或者进一步优化的方向。
六、任务时间
任务简介：基于改进的TLD目标跟踪算法研究
任务周期：3个月
任务起始时间：2022年9月1日
任务结束时间：2022年12月1日