基于振动信号分析法的滚动轴故障诊断研究的任务书.docx

基于振动信号分析法的滚动轴故障诊断研究的任务书
任务书
一、研究背景
滚动轴承是广泛应用于机械领域中的重要零部件之一，其作用在于支撑并传递旋转的轴心力，保证机械设备的正常运转。然而，由于受到外界因素的影响以及使用寿命的长短，滚动轴承在使用过程中往往会出现故障，给生产线的稳定运行带来影响。因此，及早发现并诊断滚动轴承故障，尽早解决问题，对于保证生产线的稳定运行和提高设备的寿命至关重要。
目前，诊断滚动轴承故障的方法主要有：温度检测法、声音诊断法和相关技术法等。然而，以上方法均有一定的不足之处，在实际运用中往往存在误诊等问题。而振动信号分析法是一种既能够提高故障诊断精度，又能够有效降低成本的方法。
二、研究内容
1.针对滚动轴承故障预诊断的振动信号特征进行分析，结合有限元分析理论，建立轴承的失效模型，确定故障类型及故障级别；
2.设计一套基于振动信号分析法的滚动轴承故障诊断系统，实现对故障轴承的智能监测和诊断。主要包括数据采集和预处理、特征提取和选择、分类器设计和性能评价等模块；
3.实验验证滚动轴承故障诊断系统的可行性和可靠性，分析系统性能和优化系统设计。
三、研究方法
1.理论研究方面，采用有限元分析和振动信号分析等相关技术对滚动轴承的故障特征及失效模型进行研究；
2.系统设计方面，使用LabVIEW、MATLAB等相关软件进行系统设计和实现；
3.实验验证方面，通过实验室仿真和实际实验相结合的方式，验证滚动轴承故障诊断系统的可行性和可靠性。
四、预期成果
1.建立基于振动信号分析法的滚动轴承故障诊断系统，提高诊断精度和可靠性；
2.掌握滚动轴承故障预诊断的方法和技术，提高工程实践的能力和水平；
3.提出一种新的滚动轴承故障诊断方法，丰富滚动轴承故障诊断的研究领域。
五、研究计划和进度
1.理论研究和文献阅读，预计需要2个月时间，完成时间为2022年6月；
2.系统设计和编码，预计需要3个月时间，完成时间为2022年9月；
3.实验验证，预计需要2个月时间，完成时间为2022年11月；
4.论文撰写和答辩，预计需要1个月时间，完成时间为2022年12月。
六、参考文献
[1]张煜，赵鹏.基于振动信号的轴承失效诊断研究[J].电子技术与软件工程,2020（05）:50-52.
[2]郭霞，孙宁，王耀祥.振动信号在滚动轴承故障诊断过程中的应用研究[J].机械工程与自动化,2018（03）:104-105.
[3]胡敦元.滚动轴承故障特征的检测方法研究[J].新技术新产品,2019（19）:92-93.