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基于随机矩阵理论和压缩感知的合作频谱感知技术研究的任务书
任务书
任务名称：基于随机矩阵理论和压缩感知的合作频谱感知技术研究
任务背景：
射频频谱资源是有限的，而无线电通信技术的迅猛发展也给通信系统的频谱资源分配和利用带来了很大的挑战。频谱感知技术作为一种重要的频谱管理手段，可以有效地利用已有的频谱资源。但是，频谱感知技术面临着许多问题，如能耗高、感知时间长、信号处理复杂等问题。
为了解决这些问题，压缩感知技术应用于频谱感知中，可以有效地减少感知所需的样本数和感知时间，在保证感知精度的情况下降低了能耗和处理复杂度。基于这个优势，压缩感知技术逐渐成为频谱感知中的一个重要研究方向。
同时，利用多个无线终端或节点进行合作感知，可以进一步提高感知精度和效率。因此，合作频谱感知技术也成为了当前研究的热点之一。
任务目的：
本任务旨在研究基于随机矩阵理论和压缩感知的合作频谱感知技术，探讨其在频谱感知中的应用价值和实际效果，并对其进行深入的探究和研究。
任务内容：
（1）了解频谱感知技术的基本原理和研究现状，研究压缩感知的理论与算法，并结合现有的研究成果进行综述和分析。
（2）对基于随机矩阵理论和压缩感知的合作频谱感知技术进行研究，包括其理论分析、算法设计和实现方法等。
（3）设计实验方案，进行实验验证和仿真分析，评估合作频谱感知技术的实际效果和应用价值，并进行比较分析和性能优化。
（4）撰写研究论文，并参加学术会议或期刊发表，以及申请相关的科研项目资助。
任务要求：
（1）具备相关领域的专业知识和实验技能，掌握频谱感知技术和压缩感知的理论与算法，熟练使用Matlab等软件工具进行仿真分析和实验设计。
（2）具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够积极参与任务组工作，完成分配的各项任务。
（3）具有一定的科研经验和论文写作能力，能够撰写精细、规范的研究论文，并参加学术会议或期刊发表。
任务进度：
任务周期：12个月
任务进度：
（1）第1-3个月：调研并完成综述和分析，确定研究方向和实验方案。
（2）第4-6个月：设计压缩感知算法和合作频谱感知方案，并进行仿真验证。
（3）第7-9个月：实验设计和实验数据采集，对实验结果进行分析和总结。
（4）第10-12个月：撰写研究论文和申请科研项目资助。
任务成果：
（1）研究论文一篇，参加国内外学术会议或发表国内外权威期刊的论文一篇以上。
（2）完成科研项目资助申请，取得相应的研究资金或支持。
（3）掌握压缩感知和合作频谱感知的相关技术和方法，并在实践中应用和推广。
（4）在相关领域中获得一定的学术声誉和专业影响力，提升个人和团队的学术水平和研究实力。
参考文献：
[1]蒋峰,郭功甫.基于压缩感知的频谱感知技术研究综述[J].电讯技术,2018,58(3):269-275.
[2]焦春阳,马芳芳,邹婷.基于压缩感知和协作感知的频谱检测方法[J].信号处理,2017,33(7):946-953.
[3]李倩,孙国良,张磊.基于矩阵分拆的合作感知方法研究[J].电信科学,2018,34(9):155-161.
[4]张夏阳,李述训,陈晨.基于随机矩阵理论的压缩感知技术研究[J].电子学报,2019,47(6):1315-1322.