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基于多核工作站的机载SAR实时成像处理方法研究的任务书
任务书
任务名称：基于多核工作站的机载SAR实时成像处理方法研究
任务来源：航空领域的SAR（合成孔径雷达）技术在近年来的应用日益广泛，成为航空领域研究的热点。其中，机载SAR技术因其快速应用、高精度成像、高成像质量等特点受到广泛关注。而实时成像处理是SAR技术中必不可少的环节，如何提高机载SAR实时成像的处理效率和准确度成为研究的重要方向。
任务目标：本项目旨在研究基于多核工作站的机载SAR实时成像处理方法，以提高实时成像的处理速度和准确度，同时较为全面地建立一个基于多核工作站的机载SAR实时成像处理流程，该流程将对机载SAR的实时成像处理做出较为全面的说明，从而推动机载SAR实时成像处理技术的发展。
任务内容：主要研究内容包括以下几个方面：
1.实时成像处理算法研究：基于机载SAR的实时成像处理算法，包括常规的SAR运算、快速成像算法、压缩感知成像等。
2.多核工作站并行计算研究：机载SAR实时成像处理需要高效、快速处理数据，多核工作站极大地提高了处理数据的效率。本项目将研究多核工作站的并行计算方法，将其与实时成像处理算法相结合，达到更好的处理效果。
3.机载SAR实时成像处理流程的建立：建立完整的机载SAR实时成像处理流程，包括数据预处理、成像处理、数据输出等步骤，并对流程中的每一步骤做出详细的说明和运算流程。
4.系统实现和测试：进行机载SAR实时成像处理系统的设计、开发和测试。测试结果将用于分析实时成像处理算法和流程的效果，并对系统的可行性和有效性进行评估。
任务进度：
第一阶段：文献综述和方法论探讨，包括机载SAR实时成像处理算法的综述与分析，多核工作站并行计算方法的探讨，机载SAR实时成像处理流程的初步建立等。
第二阶段：算法实现和测试，包括基于多核工作站的机载SAR实时成像处理算法实现和测试，系统性能分析与评估等。
第三阶段：论文撰写和总结，包括对本研究的具体成果进行总结和评估，撰写相关论文并向相关期刊投稿等。
任务要求：
1.研究者应该具有计算机、数学等相关专业的学士及以上学位，并有较强的编程、算法分析和数学建模能力；
2.研究者应拥有机载SAR实时成像处理相关方面的研究经验，熟练掌握实时成像处理基本算法和技术；
3.研究者应了解多核工作站并行计算技术，并能在多核工作站上进行算法的优化和并行计算；
4.能够独立完成论文撰写，并有扎实的英语读写能力。
说明：本任务的研究成果应为专业论文，并可申请获得相关专业的学术奖励。本任务申报周期为18个月，项目预算为30万元，具体预算用途如下：硬件购置与维护费用10万元，人员工资与差旅费等运营开销15万元，其他费用5万元。
任务负责人：XXX
任务团队成员：XXX，XXX，XXX
任务起止时间：XXXX年X月X日至XXXX年X月X日。
参考文献：
1.Zhang,Z.,Lv,C.,Li,M.,&Jiang,Y.(2019).ASARimagereal-timeprocessingmethodbasedonparallelcomputing.In201914thIEEEConferenceonIndustrialElectronicsandApplications(ICIEA)(pp.1918-1921).IEEE.
2.Hu,X.,Huang,Q.,He,F.,Chen,S.,&Wu,Y.(2017).Real-timeprocessingformulti-channelSARimagingbasedonmulticoreCPU-GPUhybridsystem.JournalofSignalProcessingSystems,86(1),111-121.
3.Wang,F.,&Zhou,Y.(2016).Practicaledge-preservingSARimagedespecklingbasedonblockwiseBayesiantransform.JournalofAppliedRemoteSensing,10(1),016034.