基于稀疏表示的目标跟踪算法研究的任务书.docx

基于稀疏表示的目标跟踪算法研究的任务书
任务书
一、项目背景：
近年来，基于稀疏表示的目标跟踪技术逐渐受到学术界和工业界的重视。基于稀疏表示的目标跟踪技术具有高效、稳定、准确性好等特点，能够应用于地面监控、安全监控、商业服务等应用领域。本项目旨在研究基于稀疏表示的目标跟踪技术，提出有效的算法并参与算法实现，希望能够推动相关技术的研究和应用。
二、项目任务：
本项目的任务包括：
1.了解国内外现有的基于稀疏表示的目标跟踪技术，分析其优缺点，探讨其在实际应用中存在的问题及改进方向。
2.研究基于稀疏表示的目标跟踪技术原理，掌握其数学模型和算法流程，对其进行理论分析和实验验证。
3.设计并实现一种基于稀疏表示的目标跟踪算法，该算法能够针对性地应对复杂环境中多种目标的跟踪问题，能够克服旋转、尺度变换等干扰因素的影响，且能够在实现上具有高效性和准确性。
4.通过实验分析，与其他目标跟踪算法进行对比，验证所设计算法的实际有效性和稳定性，并在实际应用领域中进行验证。
5.根据实际应用需求，对所研究的目标跟踪算法进行改进和优化，提升算法的性能和稳定性，争取取得更好的应用效果。
三、项目计划：
1.第一阶段：调研和总结前人研究成果（3周）。
2.第二阶段：研究基于稀疏表示的目标跟踪技术原理，进行理论分析和算法流程设计（6周）。
3.第三阶段：实现所设计的基于稀疏表示的目标跟踪算法，进行实验分析和对比，并进行初步改进（8周）。
4.第四阶段：进一步改进算法，并进行深入的实验验证和应用测试（10周）。
5.第五阶段：撰写项目总结报告，形成研究论文，并参加相关学术会议进行宣讲（3周）。
四、项目预算：
本项目的预算如下：
人力费用：5名研究人员，每位人员月工资固定为1万元，共计50万元。
设备材料费用：包括计算机、服务器、研究所需的硬件和软件等，共计20万元。
差旅费用：包括参加相关学术会议的交通费、住宿费及出差费用，共计10万元。
其他费用：包括实验所需的材料和生活补贴等，共计5万元。
总预算：85万元。
五、项目成果：
1.系统地总结和评价了国内外的基于稀疏表示的目标跟踪技术，掌握了该领域的最新研究成果和发展动态。
2.提出了一种高效、稳定、准确性好的基于稀疏表示的目标跟踪算法，通过实验验证得出其可行性和实用性。
3.在实际应用中，算法能够有效地对复杂环境中多种目标的跟踪问题进行处理，克服旋转、尺度变换等干扰因素的影响，具有更好的实际应用效果。
4.提出的研究成果具有较高的学术和应用价值，为相关科学研究和工程应用提供了新的思路和方法。
5.发表相关学术论文，并参加相关学术会议进行宣讲和交流，促进该领域的科学研究和技术应用的发展。