基于振动信号分析的潜油电泵机组偏磨故障诊断的研究的任务书.docx

基于振动信号分析的潜油电泵机组偏磨故障诊断的研究的任务书
一、任务背景
随着近几年来国内油田开采技术的不断发展和应用，潜油电泵机组在石油采油领域中，已经成为一种非常重要的采油装备。然而，由于工作环境特殊、油水介质的腐蚀作用以及长期运行磨损等因素的影响，潜油电泵机组偏磨故障成为影响机组健康运行的主要因素之一。为了提高机组的运行可靠性，确保油田采油生产的正常、高效进行，对潜油电泵机组的偏磨故障进行快速、精准的诊断是十分必要的。
二、任务内容
基于振动信号分析的潜油电泵机组偏磨故障诊断的研究主要包括以下内容：
1.搜集潜油电泵机组的运行数据
对潜油电泵机组进行现场检测及访谈，获取机组运转数据，包括生产能力、振动信号和温度/压力等数据。实验过程中，需对操作人员的操作情况和环境温度、湿度等因素进行记录，以保证实验结果的准确性。
2.筛选评估振动信号特征参数
根据机组振动信号的获取，筛选出应用广泛的几种振动信号特征参数，如包络谱、能量谱、相位谱、重心频率等，对其进行分析、评估，确定最终应用的特征参数。
3.确定偏磨故障的振动特征参数
在确定了潜油电泵机组的振动信号特征参数之后，需要再次分析搜集到的运转数据，以确定潜油电泵机组偏磨故障的振动特征参数。根据诊断结果，制定对应的方案，实现偏磨故障的快速、准确诊断。
4.建立机组偏磨故障检测模型
将所确定的潜油电泵机组偏磨故障的振动特征参数进行数学特征分析，将诊断结果转化为计算机可以识别和处理的数学模型，建立偏磨故障检测模型。通过该模型进行诊断和分析，实现机组偏磨故障的精准检测和诊断。
三、任务要求
1.完成搜集潜油电泵机组的运行数据、确定偏磨故障的振动特征参数、建立偏磨故障检测模型等研究内容，并得出可靠的诊断结果。
2.了解潜油电泵机组的基础知识和振动信号分析方法，掌握数学算法和信号处理技能。
3.在实验过程中，严格遵守安全规定，保证实验的准确性和安全性。
4.完成课程作业并写出研究报告，对所得结论进行解释和分析。
四、任务时间和进度安排
本研究任务的时间周期为4个月，具体进度如下：
第1个月：搜集潜油电泵机组的运行数据并对信号特征参数进行评估
第2个月：确定机组偏磨故障的振动特征参数，并制定诊断方案
第3个月：建立机组偏磨故障检测模型
第4个月：完成研究报告，提交论文稿件
五、任务人员和实验设备
任务人员：2名研究生
实验设备：潜油电泵机组，数据采集器，计算机等。
六、任务经费和保障
任务经费：20000元
任务保障：提供实验室和实验设备，提供专业指导和技术支持，保障实验室安全。