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基于混合模型与变分正则化方法的图像恢复与分割的任务书
任务书：
一、任务目标：
本次任务旨在研究并实现基于混合模型和变分正则化方法的图像恢复与分割算法，使得输入的图像能够更加准确地进行恢复与分割处理。
二、任务内容：
1.学习混合模型和变分正则化方法的相关知识，包括但不限于概率图模型、EM算法、变分推断等。
2.设计并实现基于混合模型和变分正则化方法的图像恢复算法，使得被损坏或降噪的图像能够更加准确地恢复。
3.设计并实现基于混合模型和变分正则化方法的图像分割算法，使得目标物体能够更加准确地被分割出来。
4.对设计的算法进行实验验证，并与现有的算法进行比较和分析，验证算法的有效性和优越性。
三、任务要求：
1.对于混合模型和变分正则化方法的相关知识的学习，要求学员具有扎实的数学、统计学和计算机科学基础，并结合相关的论文进行深入的学习。
2.对于图像恢复算法和图像分割算法的设计与实现，要求学员具有良好的编程能力和图像处理基础，能够使用相关的开源库和算法进行实现。
3.对于算法实验验证与分析，要求学员具有严谨的科学精神和数据分析能力，能够对实验结果进行详细的分析和比较。
四、任务进度：
1.第1-2周：学习混合模型和变分正则化方法的相关知识，阅读相关的论文。
2.第3-4周：设计并实现基于混合模型和变分正则化方法的图像恢复算法。
3.第5-6周：设计并实现基于混合模型和变分正则化方法的图像分割算法。
4.第7-8周：对设计的算法进行实验验证，并与现有算法进行比较和分析。
5.第9-10周：完成论文撰写和答辩准备。
五、任务成果：
1.基于混合模型和变分正则化方法的图像恢复算法的代码和文档。
2.基于混合模型和变分正则化方法的图像分割算法的代码和文档。
3.实验结果及分析报告。
4.论文答辩PPT。
六、参考文献：
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