面向找矿的高光谱遥感岩矿信息提取方法研究的任务书.docx

面向找矿的高光谱遥感岩矿信息提取方法研究的任务书
任务书
任务名称：面向找矿的高光谱遥感岩矿信息提取方法研究
任务目的：
随着矿产资源的日益枯竭，越来越多的矿山公司开始寻求新的矿藏开发手段。高光谱遥感技术作为一种新兴的遥感技术，因其高精度、高分辨率、高飞行速度、大覆盖范围等特点，被越来越多的矿山开发公司所重视和采用。本次任务旨在研究面向找矿的高光谱遥感岩矿信息提取方法，以满足矿山开发的需求，提高资源利用效率，促进能源、机械、建筑等行业的发展。
任务内容：
1.收集高光谱遥感数据，并进行预处理。
2.建立岩矿物光谱反演模型，提取岩矿物的光谱特征。
3.分析矿区的地质构造及岩性分布，并对采集到的数据进行分析，提取目标岩矿区域的光谱特征。
4.以图像分类为基础，结合机器学习算法，对采集到的高光谱遥感数据进行分类。
5.应用提取的岩矿物光谱特征，进行岩矿物种类识别，建立岩矿物定量分析模型，并对矿产资源分布进行研究。
6.将研究成果应用到实际地质勘查中，对目标区域的岩矿分布进行预测，提供科学的开发方案。
参考要求：
1.对高光谱遥感技术和遥感应用技术有一定的认知和理解。
2.能够熟练运用计算机及相关软件，如ENVI、IDL等。
3.具备数据分析及处理能力，并能够结合机器学习等算法进行程序设计及优化。
4.了解矿产资源相关知识，对地质矿产信息有较高的敏感性。
5.能够独立工作，思路清晰，能够协调各方面资源，具备团队协作能力。
任务时间安排：
本次任务将分为以下三个阶段：
第一阶段：数据收集、预处理、光谱反演模型构建。预计时间为30天。
第二阶段：光谱特征分析、图像分类、岩矿物种类识别和分析。预计时间为45天。
第三阶段：应用研究成果、开发方案设计并实际应用。预计时间为15天。
任务完成后，需要形成研究报告，含有以下内容：研究背景、研究方法、数据分析及处理步骤、研究结果、创新点及实际应用情况等。
任务费用：
任务经费将按照任务进度及任务完成情况逐步解冻，并按团队人数、工作量、完成质量等进行合理分配。
任务评估：
任务完成后，将对任务的完成情况进行评估，包括数据收集、预处理、模型建立、研究成果等方面。评估内容将全面反映任务的开展情况，以期对相关领域研究提供指导和帮助。
任务书制定人：
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任务书签发人：
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