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大数据专业的就业前景怎么样

大数据专业的就业前景怎么样 大数据采集与管理专业是一个帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。下面是小编为你整理的大数据专业的就业前景，希望对你有帮助。 大数据专业就业前景 大数据人才稀缺 据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。 据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。 根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。 大数据专业就业方向 大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。 在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。 大数据专业人才就业薪资 1、基础人才-数据分析师 北京数据分析平均工资：10630/月，取自15526份样本，较2016年，增长9.4%。 数据分析师岗位职责 业务类别:技术 业务方向:数据分析 工作职责: 1.根据公司产品和业务需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建设征信分析模型并优化，为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持; 2.负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测; 3.参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估; 4.整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中变化和问题，为业务发展提供决策支持; 5.独立完成项目需求管理、方案设计、实施管理和项目成果质量的把控; 6.参与编写项目相关文档。 教育背景: 学历：本科其它： 经验要求:工作经验：3-5年 任职要求: 1.统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向相关专业本科或以上学历;有扎实的数据统计和数据挖掘专业知识; 2.熟练使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件(SAS、R、Python等的一种或多种)，能熟练使用SQL读取数据; 3.使用过逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等的一种或多种建模方法; 4.3年以上数据分析工作经验，征信从业背景人员优先; 5.具有金融行业项目经验的相关经验者优先考虑; 6.主动性强，有较强的责任心，积极向上的工作态度，有团队协作精神。 能力素养: 良好的分析、归纳和总结能力，善于分析、解决实际问题;主动性强，有较强的责任心，积极向上的工作态度，有团队协作精神。 2、大数据开发工程师 北京大数据开发平均工资：30230/月。 大数据开发工程师/专家岗位指责(引自滴滴出行)： 职位描述： 1、构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询，大数据系统运维等系统; 2、服务各种业务需求，服务日益增长的业务和数据量; 3、深入源码内核改进优化开源项目，解决各种hadoop、spark、hbase疑难问题，参与到开源社区建设和代码贡献; 岗位要求： 1、计算机或相关专业本科以上学历(3年以上工作经验); 2、精通C++/Java/Scala程序开发(至少一种)，熟悉Linux/Unix开发环境; 3、熟悉常用开源分布式系统，精通Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase之一源代码; 4、有大规模分布式系统开发、维护经验，有故障处理能力，源码级开发能力; 5、具有良好的沟通协作能力，具有较强的分享精神; 6、对Kudu、Kylin、Impala、ElasticSearch，github等系统有深入使用和底层研究者加分; 3、Hadoop开发工程师 北京hadoop平均工资：20130/月，取自1734份样本。 Hadoop开发工程师岗位职责(引自新浪网)： 职位描述： 1.参与优化改进新浪集团数据平台基础服务，参与日传输量超过百TB的'数据传输体系优化，日处理量超过PB级别的数据处理平台改进，多维实时查询分析系统的构建优化; 2.分布式机器学习算法在数据平台的构建与优化(包括常见的LR、GBDT、FM、LDA、Word2Vec及DNN等); 3.深入源码改进各种开源大数据项目(包括Hadoop、Spark、Kafka、HBase等)。 任职要求： 1.计算机或相关专业本科以上学历; 2.熟悉Linux环境下开发，熟练掌握C++/Java/S