TURBO码中迭代译码算法的研究的综述报告.docx

TURBO码中迭代译码算法的研究的综述报告
迭代译码算法是一种基于图论理论的译码算法，该算法最初是由Gallager在1963年提出的。自Gallager提出该算法以来，它在码率较低和信噪比较高的情况下得到了广泛的应用。然而，在高码率和低信噪比的情况下，传统的迭代译码算法的表现不太理想。随着Turbo码的提出，迭代译码算法的研究逐渐得到了发展，使得Turbo码在低码率和高信噪比等环境下表现出色。本文将就此进行综述。
Turbo码是由ClaudeBerrou在1993年提出的，它是一种高效、低复杂度的卷积码。Turbo码结构如图1所示，它是一种串联卷积码结构，其中包括两个相同的卷积码和一个交错器。交错器的作用是将两个卷积码的输出交替排列，形成一个输出序列。Turbo码可以通过迭代译码算法进行译码，其中迭代译码算法分为两个阶段：前向译码和反馈译码。
前向译码时使用了一种姐妹网络结构，该网络结构由两个并联的译码器构成，分别对序列进行译码，并将译码结果输出到后排译码器，后排译码器将two个信息进行交错，之后进行反馈，接着进行下一轮迭代译码。当迭代次数达到一定值时，就可以得到比较理想的译码结果。
Turbo码的迭代译码算法大大提高了译码效率。因为Turbo码采用串联卷积码结构，因此在译码时可有效减少误比特率，在低码率的情况下有较好的表现。然而，在高码率情况下，Turbo码的表现不太出色，因为Turbo码中的迭代译码算法的复杂度较高，导致计算量增加，从而译码效率降低。
为解决这一问题，研究人员提出了一些优化的迭代译码算法。其中，利用不同的前向译码和反馈译码算法的组合可以得到更好的译码效果。比如利用前向译码算法的软迫近和反馈译码算法的硬判决可以大大提高译码效率。另外，在迭代译码算法中还可以采用记忆性译码算法和交织技术等方法，进一步提高Turbo码的性能。
另外，Turbo码还有一些应用扩展。例如，应用于无线通信中的Turbo码可以大幅度减少误差，进一步提高通信质量。Turbo码在卫星通信和数字电视等领域中也有广泛的应用。
综上所述，Turbo码中迭代译码算法的研究已经取得了重要的进展。优化的迭代译码算法可以有效提高Turbo码的译码效率，降低误比特率。此外，Turbo码也有广泛的应用场景，未来还有一定的研究和拓展空间。