基于大数据与云计算的配电网设备状态监测与故障诊断关键技术研究申请书及建设投资可行性研究报告.doc

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中国南方电网有限责任公司科技项目
申请书及可行性研究报告

项目名称：基于大数据与云计算的配电网设备状态监测与故障诊断关键技术研究

申请单位：

起止时间：2015.3——2017.3

项目负责人：

联系电话：

申请日期：

填写说明

一、请严格按照要求填写各项。
二、专业类别根据项目所属专业种类中选择。
三、项目摘要应简要说明项目研究内容和预期成果，字数要求500字以内。
四、项目申请单位指提出项目建议与申请的单位或部门，如总部各部门、直属机构、各分子公司及其所属基层单位等。
五、项目分工应主要描述项目申请单位与协作单位的任务划分，项目计划进度安排应按时间段列出研究推进计划，并明确各阶段交付物及标志性里程。
六、科技经费预算支出科目具体解释见附件2。
七、科技成果的成熟度水平评判标准见附件3。

项目简表项目名称基于大数据与云计算的配电网设备状态监测与故障诊断关键技术研究项目
负
责
人姓名工作单位性别年龄项
目
分
类[]基础性研究
[]前瞻性研究
[√]应用性研究[]发电技术[]输电技术[]变电技术
[√]配电网技术[]用电技术[]电网运行技术
[]信息技术[]通信技术[]物资管理技术
[]电网建设[]继保自动化[]其它项目起止时间2015年3月——2017年3月申请经费总额600是否重点项目是对配电网设备进行在线监测和实施状态检修，可以提高供电可靠性，大幅度降低定期检修所耗费的巨大人力、物力成本。近年来，电网公司针对配电网设备在线监测问题已建成了配电网设备运维基层平台，运行单位逐步结合巡检开展了状态监测，对实施配电网设备在线监测和健康状态评估起到了积极作用。但仍然缺乏一个能够实时智能通讯的平台对配电网设备进行数据收集、实时监测和数据分析，对配电网运行状态评估模型、风险评估模型以及经济评估模型体系的研究也较少。并未真正实现配电网设备的在线监测与优化管理。因此，本项目拟应用云计算技术，以配电网设备振荡波局放检测、超声波与地电波检测、红外测温检测为基础，研究开发配电网设备状态监测与故障诊断“云计算”平台，最终实现对配电网设备的数据收集、实时监测、大数据分析、状态评估、故障诊断和一终端可移动检测等功能，为配电网设备的在线监测与优化管理提供技术支持。项目的实施，对提高电网公司配电网设备的供电可靠性和管理水平、保证电网安全、稳定、经济运行，具有重要的理论和实际意义。研究成果可推广应用于电网公司各地、市电网。预期成果成熟度水平8级（1-9级）项目负责人意见：

（签字）年月日申请单位意见：

（公章）年月日总部部门、直属机构、分子公司意见：

（公章）年月日
项目分工与计划进度安排
1、项目相关单位及具体分工单位具体分工项目申请单位
协作单位1协作单位2协作单位3计划进度安排任务名称开始时间完成时间主要内容及交付项配电网检测装置通讯方式研究2015.32015.6对局内目前使用的主要厂家的检测装置进行调研，制订配电网设备综合检测终端与检测装置间的数据通讯接口，接口方式拟采用WIFI或USB接口方式；针对多种检测方式，可考虑增加检测装置数据转换接口。对配电网检测装置通讯方式进行深入研究，最终提交配电网检测装置通讯设计报告。配电网检测装置数据分析算法研究2015.72015.8对相对成熟稳定的数据分析算法进行深入研究，并集成于智能检测终端应用中。配电网综合智能检测终端应用研发2015.92015.11对检测终端应用的数据结构、界面UI、功能架构进行设计，配电网综合智能检测终端将基于Windows平台进行研发，拟研发基本功能包括检测类型管理、检测基本参数管理、数据管理、诊断分析、规范标准查询。带电检测与停电试验数据接入的研究
2015.122016.2对平台和检测设备之间的通讯方式、数据传输速度的优化等课题将要做专门研究。满足检测大数据量通信速率；自动化的处理信道冲突：实现通信系统封闭性，保证数据安全。数据模式识别的研究2016.32016.5选用支持向量机分类模型识别超声波局部放电，在前期采集的数据中选取合适的训练集和测试集，采用不同的核函数及参数结合训练集对支持向量机建模，并对已建好的模型利用测试集进行测试，比较各核函数的优劣，选择最佳的核函数：基于控薪函援术实现红外测温图形智能识别应用。基于统计分析算法的规范标准值研究2016.62016.7借助于正态分布、对数正态分布、威布尔分布及指数分布等统计分布曲线，拟合已有历史数据，并评估出设备的局放状态分界点和相关阀值等标准参数。开关柜局放放电超声波检测技术应用2016.82016.9利用语音处理技术对音频信号进行处理，提取表征局部放电的