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基于小波变换的指纹图像压缩算法研究的中期报告
一、研究背景与意义
指纹识别技术在现代生物识别领域得到广泛应用，广泛应用于个人身份认证、访问控制、银行交易等领域。但是，指纹图像数据量大，传输速度慢，因此需要采用一定的算法对原始指纹图像进行压缩，以便于传输和存储。小波变换作为一种非常有效的信号分析方法，因其具有多分辨率和时间-频率局部化的性质，被广泛用于信号和图像处理中。
本文旨在研究基于小波变换的指纹图像压缩算法，通过对比分析不同压缩算法的效果，寻求一种高效的、适用于指纹图像的压缩算法。
二、研究内容
1.基于小波变换的指纹图像压缩算法原理
2.实现小波变换、离散余弦变换及JPEG算法等压缩算法
3.实验比较不同算法的压缩效果和计算复杂度，得出最优算法
三、研究进展与结果
1.学习了小波变换、离散余弦变换及JPEG算法等压缩算法的原理和实现方法
2.掌握了Matlab编程相关技术，实现了上述算法
3.利用自己和他人的指纹数据测试了不同压缩算法的效果，并进行了图像失真程度和压缩比的对比
4.对比分析了不同算法压缩效果与计算复杂度，得出最优算法。其中，基于小波变换的指纹图像压缩算法具有良好的压缩效果和较小的计算复杂度，是适用于实际应用的一种优秀的算法。
四、下一步工作
1.优化算法，进一步提高压缩效果和压缩速度
2.探究嵌入式系统实现高效指纹图像压缩算法的可行性
3.重视算法的安全性问题