基于图像哈希的大规模图像检索方法研究的开题报告.docx

基于图像哈希的大规模图像检索方法研究的开题报告
一、研究背景及意义
随着图片的广泛使用，解决大规模图片检索的问题变得越来越重要。相比传统的基于文本或标签的检索方式，基于图像内容的检索方法更符合人们的直觉需求，但是现存的图像检索方法需要对图片建立索引，这对于大规模图片检索的需求来说非常耗时。因此，提出一种高效的基于图像哈希的大规模图像检索方法对于实际应用有着重要的意义。
二、研究内容
本文的研究内容主要包括以下几个方面：
1.对现有的图像哈希算法进行综述和分析，包括基于感知哈希的算法、基于局部特征的算法等，研究它们在大规模图像检索问题中的优缺点。
2.提出一种基于改进的感知哈希算法的大规模图像检索方法，并对其进行实验验证。
3.在基于改进的感知哈希算法的基础上，针对大规模图像检索中的长尾问题，设计一种基于多特征的图像检索方法。
4.对所设计的算法在各方面进行实验验证，包括准确率、召回率、计算效率等指标。
三、研究方法与技术路线
本研究将采用文献调研、算法设计、实验验证等方法，具体技术路线如下：
1.首先对现有的图像哈希算法进行综述分析，并从中选出适合大规模图像检索的算法。
2.在所选算法的基础上，提出一种改进的感知哈希算法，对其进行理论分析以及算法实现。
3.设计基于改进的感知哈希算法的大规模图像检索方法，并针对长尾问题设计基于多特征的图像检索方法。
4.对所设计的算法进行实验验证，包括准确率、召回率、计算效率等指标，并与现有的图像检索方法进行比较分析。
四、可行性分析
基于图像哈希的大规模图像检索是一个较为成熟的研究领域，研究者的相关研究已经为本研究提供了基础。本研究提出的改进感知哈希算法和基于多特征的图像检索方法均是有理论基础支撑的，并且我们也将会充分验证其实验效果。因此，本研究的可行性较高。
五、预期成果
1.对基于图像哈希的大规模图像检索方法进行了深入的研究和探讨，提出了一种高效的基于改进的感知哈希算法，并针对长尾问题提出了一种基于多特征的图像检索方法。
2.在大规模图像数据集上对所设计的算法进行实验验证，分析算法的性能指标，比较不同算法的优劣。
3.提出研究报告和相关论文，为基于图像哈希的大规模图像检索算法研究提供新的思路和方向。