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大数据技术Hadoop面试题,看看你能答对多少？

大数据技术Hadoop面试题,看看你能答对多少？ 单项选择题 1.下面哪个程序负责HDFS数据存储。 a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker 2.HDfS中的block默认保存几份? a)3份 b)2份 c)1份 d)不确定 3.下列哪个程序通常与NameNode在一个节点启动? a)SecondaryNameNode b)DataNode c)TaskTracker d)Jobtracker 4.hadoop作者 a)MartinFowler b)KentBeck c)Dougcutting 5.HDFS默认BlockSize a)32MB b)64MB c)128MB 6.下列哪项通常是集群的最主要瓶颈 a)CPU b)网络 c)磁盘 d)内存 7.关于SecondaryNameNode哪项是正确的? a)它是NameNode的热备 b)它对内存没有要求 c)它的目的是帮助NameNode合并编辑日志，减少NameNode启动时间 d)SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点 答案： 1.下面哪个程序负责HDFS数据存储。答案Cdatanode a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker 2.HDfS中的block默认保存几份?答案A默认3分 a)3份 b)2份 c)1份 d)不确定 3.下列哪个程序通常与NameNode在一个节点启动?答案DJobtracker a)SecondaryNameNode b)DataNode c)TaskTracker d)Jobtracker 此题分析： hadoop的集群是基于master/slave模式，namenode和jobtracker属于master，datanode和tasktracker属于slave，master只有一个，而slave有多个SecondaryNameNode内存需求和NameNode在一个数量级上，所以通常secondaryNameNode(运行在单独的物理机器上)和NameNode运行在不同的机器上。 JobTracker和TaskTracker JobTracker对应于NameNode TaskTracker对应于DataNode DataNode和NameNode是针对数据存放来而言的 JobTracker和TaskTracker是对于MapReduce执行而言的 mapreduce中几个主要概念，mapreduce整体上可以分为这么几条执行线索：obclient，JobTracker与TaskTracker。 1、JobClient会在用户端通过JobClient类将应用已经配置参数打包成jar文件存储到hdfs，并把路径提交到Jobtracker,然后由JobTracker创建每一个Task(即MapTask和ReduceTask)并将它们分发到各个TaskTracker服务中去执行。 2、JobTracker是一个master服务，软件启动之后JobTracker接收Job，负责调度Job的每一个子任务task运行于TaskTracker上，并监控它们，如果发现有失败的task就重新运行它。一般情况应该把JobTracker部署在单独的机器上。 3、TaskTracker是运行在多个节点上的slaver服务。TaskTracker主动与JobTracker通信，接收作业，并负责直接执行每一个任务。TaskTracker都需要运行在HDFS的DataNode上。 4.Hadoop作者答案CDougcutting a)MartinFowler b)KentBeck c)Dougcutting 5.HDFS默认BlockSize答案：B64MB a)32MB b)64MB c)128MB (因为版本更换较快，这里答案只供参考) 6.下列哪项通常是集群的最主要瓶颈：答案：C磁盘 a)CPU b)网络 c)磁盘IO d)内存 该题解析： 首先集群的目的是为了节省成本，用廉价的pc机，取代小型机及大型机。小型机和大型机有什么特点? 1.cpu处理能力强 2.内存够大 所以集群的瓶颈不可能是a和d 3.网络是一种稀缺资源，但是并不是瓶颈。 4.由于大数据面临海量数据，读写数据都需要io，然后还要冗余数据，hadoop一般备3份数据，所以IO就会打折扣。 7.关于SecondaryNameNode哪项是正确的?答案C它对内存没有要求 a)它是NameNode的热备 b)它对内存没有要求 c