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数据挖掘工程师岗位职责

数据挖掘工程师岗位职责(22篇)现如今，接触到岗位职责的地方越来越多，任何岗位职责都是一个责任、权力与义务的综合体，有多大的权力就应该承担多大的责任，有多大的权力和责任应该尽多大的义务，任何割裂开来的做法都会发生问题。到底应如何制定岗位职责呢？以下是小编帮大家整理的数据挖掘工程师岗位职责，希望能够帮助到大家。数据挖掘工程师岗位职责11、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题；2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的.数据分析模型，对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化，实现数据挖掘的功能应用；3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具；4、完成领导安排的其他工作。数据挖掘工程师岗位职责2(1)分析需求，完成相关数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作；(2)按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等；(3)对数据进行深度挖掘和建模，做运营和用户等各方面分析，深度挖掘运营优化和用户行为特征等，推动分析问题的解决，为业务决策提供日常支持；(4)与业务部门和技术部门对接，完成设计，编写，维护和完善公司业务相关的'算法。(5)参与项目成果汇编，对相关结果进行解读和汇报。任职要求：(1)大专以上学历，统计、数学、计算机、软件专业优先；(2)熟练使用Python，mysql语言，具有一定的工程能力，完善的文档和注释习惯。熟悉JupyterLab远程代码编写环境，Linux常用命令。会使用R，Java，Scala等语言更佳。(3)熟悉数据分析过程，能够完成数据抽取、数据处理、数据建模、数据分析报告等任务；(4)一定的数据挖掘/机器学习理论和技术基础，了解常用的数据挖掘算法如：聚类模型、线性回归、逻辑回归、分类模型、决策树模型等。数据挖掘工程师岗位职责3职责：1、为运营商提供深入的业务分析服务，根据业务需求进行数据统计、分析，撰写分析报告。2、负责电信行业数据分析和数据挖掘工作，包括数据模型的需求分析、模型开发和结果分析。3、负责电信行业咨询和系统实施类项目的`数据需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等相关项目的实施过程。4、负责相关项目的售前支持，发现客户在数据分析/挖掘相关项目上的需求和潜在项目机会。任职资格：1、熟悉mysql/dB2等常用数据库，熟练使用SQL。2、掌握数据分析基本理论方法，熟悉数据挖掘常用算法，能够熟练使用Python/R语言者优先。3、有电信运营商、互联网行业数据分析/挖掘建模经验者优先。4、对用户行为研究有深入了解，咨询行业背景优先。5、具备良好的客户需求理解能力、良好的沟通和表达能力。6、工作态度积极主动，具备一定的抗压能力。数据挖掘工程师岗位职责4职责：1、负责探迹平台智能策略逻辑设计与实现，包括智能评分、智能决策、业绩预测等业务的策略；2、利用平台已有技术能力，包括内容识别算法、行为识别模型等，构建与业务需求相匹配的策略体系；3、对平台用户行为数据进行分析和挖掘，建立数据模型，从数据中挖掘出用户的行为和消费习惯，通过数据挖掘对产品形成策略支持；4、理解业务部门的'需求，从数据库提取相关数据进行处理分析，指导产品和业务部门的日常运营；5、建立和优化统计学和机器学习模型；6、与数据算法/工程师合作和沟通去实现应用在产品上的算法模型；任职资格：1、统计学、计算机、通信相关专业本科以上学历；2、编程基本功扎实、精通JAVA、python、lua等语言；3、善于沟通及主动思考总结、倡导创新与持续优化、思路周密、脚本代码严谨、对待策略逻辑有强烈兴趣；4、具备产品意识和数据分析能力，熟悉回归，分类等常见机器学习算法；5、具有数据处理，特征选择、算法调优、效果评估等相关工作经验；6、逻辑清晰，对数字敏感；学习能力强，热爱编程；7、有良好的团队合作及抗压能力、有强烈的主人翁意识推进事务进展；数据挖掘工程师岗位职责5任职要求：1、软件、计算机、通讯等理工科相关专业本科及以上学历；2、具有3年配置管理或产品数据管理经验；3、熟悉计算机与网络管理；4、熟悉配置管理与产品数据管理知识，熟练掌握svn、plm等数据管理平台的操作与管理；5、熟悉系统与信息安全知识；6、具有较强的'逻辑思维能力及良好的沟通能力，良好的主动学习能力及执行力。数据挖掘工程师岗位职责6职责：1.从事精准医疗领域的大数据管理分析、BI数据挖掘;2.熟练使用脚本工具访问数据库，并完成相应的`脚本分析，以图形界面的方式呈现;3.熟练使用统计或者机器学习算法，对结构化数据进行统计分析，包括分类和聚类，并进行预测建模等;4.与相关项目开发组沟通，明确其需求并给予数据分析统计结果等支持。任职要求：1、应用数学，计算机，生物等相关专业硕士以上学历;2、有生命科学、基因、医药等生物科技行业2年