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基于左右手运动想象的脑机接口研究的任务书
任务概述：
本研究将探索基于左右手运动想象的脑机接口技术，旨在建立一种能够实现通过手部运动想象来控制计算机外设的系统。本研究将涉及到EEG信号处理、模式识别算法、可视化系统等实现技术。
研究目标：
探索基于左右手运动想象的脑机接口技术，设计并实现一种能够识别单侧或双侧手部运动想象的模板算法。
任务内容：
（1）收集EEG信号数据，建立基于左右手运动想象的EEG数据库。
（2）处理EEG数据，提取与手部运动想象相关的特征信号。
（3）建立模板算法，实现单侧或双侧手部运动想象的识别任务，包括拳头握紧、张开手掌、手指伸直、手指合拢等。
（4）设计可视化系统，实现通过手部运动想象来控制计算机外设的功能，例如控制鼠标移动或控制机器人运动。
（5）评估系统的识别准确率、反应时间和可控性等指标。
（6）撰写毕业论文并进行答辩。
问题与挑战：
（1）如何快速准确地处理EEG信号，提取目标特征？
（2）如何建立模板算法，实现手部运动想象的识别任务？
（3）如何设计可视化系统，实现通过手部运动想象来控制计算机外设的功能？
（4）如何评估系统的识别准确率、反应时间和可控性等指标？
（5）如何提升研究的实际应用能力，推进脑机接口技术的发展？
参考文献：
[1]Buch,E.,Weber,C.,Cohen,L.G.,Braun,C.,Dimyan,M.A.,Ard,T.,...&Cohen,L.(2008).Thinktomove:aneuromagneticbrain-computerinterface(BCI)systemforchronicstroke.Stroke,39(3),910-917.
[2]Pfurtscheller,G.,&Neuper,C.(2001).Motorimageryanddirectbrain-computercommunication.ProceedingsoftheIEEE,89(7),1123-1134.
[3]Birch,G.E.(2012).Acontemporaryviewonbrain-computerinterfacesforcommunicationandcontrol.Journalofneuralengineering,9(4),041001.