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基于声学模型和小波变换的语音增强方法研究的任务书
任务背景：
在实际生活和工作中，语音通信已成为日常的一部分。但是，各种噪声和干扰常常干扰语音通信的质量和效率，特别是在环境噪声高的情况下，经常会造成通信质量下降、信息丢失等问题。因此，如何对语音信号进行有效增强，以提高通信质量和效率，一直是语音信号处理领域的研究热点之一。
任务描述：
本任务旨在研究基于声学模型和小波变换的语音增强方法。具体来说，需要完成以下内容：
1.调研目前常见的语音增强方法及其优缺点；
2.建立基于声学模型的语音增强模型，包括建立背景噪声和语音信号的统计模型，为后续处理提供基础；
3.应用小波变换对语音信号进行降噪处理，对其中各种小波变换算法的原理、优缺点和适用场景进行分析；
4.在模拟环境下，使用已有的语音数据集进行测试，比较基于声学模型和小波变换的语音增强方法在不同噪声强度下的效果，分析模型的优越性和不足之处，并进行模型调优；
5.最后，撰写研究报告，对整个研究过程、实验结果及其分析进行总结和归纳。
任务目标：
通过研究和实验，完成基于声学模型和小波变换的语音增强方法，并检验其效果。同时，在此基础上对语音增强模型和处理方法进行优化和完善，以在实际应用中取得更好的效果。