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基于视觉感知的个性化图像检索的初步研究的任务书
任务书
一、任务背景
随着数字图像的广泛应用，图像检索的需求日益增长。然而，传统的基于文本或元数据的检索方式限制了用户的检索结果，因为它们并没有直接涉及到图像内涵的特征。因此，研究基于视觉感知的图像检索已经成为计算机视觉领域的一个重要问题。这种方法可以根据图像的视觉特征进行检索，并提供更准确的结果。另外，随着个性化需求的不断增加，如何根据用户的需求进行个性化图像检索也成为了一个重要的研究方向。
二、任务目标
本研究的主要目标是探究一种基于视觉感知的个性化图像检索方法，该方法可以根据用户的需求为用户提供更准确、更个性化的图像检索结果。具体来说，任务目标包括以下方面：
1.研究现有的基于视觉感知的图像检索算法，深入分析它们的原理、优缺点以及适用性；
2.设计一种个性化图像检索方法，该方法可以根据用户的兴趣爱好、搜索历史等因素对检索结果进行筛选和排序，并进行可视化展示；
3.实现和测试所设计的个性化图像检索方法，并进行与现有方法比较分析，评估其准确性、速度、效果等性能指标；
4.使用实际的数据集对所设计的方法进行检验，并对结果进行全面的评估和讨论。
三、任务内容
1.文献调研：收集和整理与基于视觉感知的图像检索相关的文献，分析其优缺点和适用范围；
2.算法设计：根据文献中的探讨，设计符合个性化图像检索需求的算法，并对其实现过程进行详细论述；
3.实现和测试：使用Python、MATLAB等工具实现所设计的个性化图像检索方法，并使用真实数据集对结果进行测试和分析；
4.结果分析：对实验结果进行统计分析，比较所设计方法的优劣，并进行可视化展示，得出结论并撰写研究报告。
四、任务要求
1.能够熟练运用Python、MATLAB等编程语言进行算法实现和测试；
2.具备较强的数据处理和统计分析能力，能够对实验结果进行全面的讨论和分析；
3.具备一定的英文文献查找和阅读能力，能够独立撰写研究报告。
五、预期成果
1.一份详细的研究报告，包括算法设计、实验结果分析、讨论与总结等；
2.一个基于视觉感知的图像检索系统，可以完成个性化检索并展示结果。
六、参考文献
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