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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利(10)授权公告号CN108764232B(45)授权公告日2022.02.01(21)申请号201810291786.5(51)Int.Cl.(22)申请日2018.03.30G06V10/25(2022.01)G06V10/26(2022.01)(65)同一申请的已公布的文献号申请公布号CN108764232A(56)对比文件CN105373938A,2016.03.02(43)申请公布日2018.11.06CN102855273A,2013.01.02(73)专利权人腾讯科技(深圳)有限公司US2014164373A1,2014.06.12地址518057广东省深圳市南山区高新区US2016042250A1,2016.02.11科技中一路腾讯大厦35层审查员梁滔专利权人腾讯云计算(北京)有限责任公司(72)发明人李习华蔡建涛戴宇榮吴振宇施宇(74)专利代理机构北京三高永信知识产权代理有限责任公司11138代理人刘映东权利要求书2页说明书8页附图9页(54)发明名称标签位置获取方法及装置(57)摘要本发明公开了一种标签位置获取方法及装置,属于图像技术领域,方法通过结合目标检测技术以及多层次的识别过程,能够从图像中将目标物的轮廓准确的确定出来,这种识别过程能够全面的理解图像的语义信息,给标签位置的获取提供了良好的依据,提高了标签位置获取的准确性。CN108764232BCN108764232B权利要求书1/2页1.一种标签位置获取方法,其特征在于,所述方法包括:根据目标物的信息对图像进行目标检测,得到第一位置点,所述第一位置点指示所述目标物所在的矩形区域的位置;获取所述图像的第一图像区域,所述第一图像区域用于指示所述图像中所述目标物所处主体的轮廓;获取所述第一图像区域中的第二图像区域,所述第二图像区域用于指示所述目标物的轮廓;当所述第一位置点位于所述第二图像区域内时,将所述第一位置点作为所述图像的标签位置;当所述第一位置点不位于所述第二图像区域内时,从所述第二图像区域中确定第二位置点,将所述第二位置点作为所述图像的标签位置;其中,所述第二位置点为所述第二图像区域中与所述第一位置点距离最小的点。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述图像的第一图像区域包括:根据多个已知主体类别,对所述图像进行目标分割,得到所述图像中的至少一个子区域,每个所述子区域对应于一类已知主体类别;将所述至少一个子区域中包含所述目标物的子区域作为所述第一图像区域。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述至少一个子区域中包含所述目标物的子区域作为所述第一图像区域包括:在所述至少一个子区域中,确定至少一个目标子区域,每个目标子区域与指定主体类别对应,所述指定主体类别与所述目标物的类别匹配;当所述图像中包含1个目标子区域时,将所述1个目标子区域作为所述第一图像区域;当所述图像中包含2个或2个以上的目标子区域时,从所述2个或2个以上的目标子区域中识别出包含所述目标物的目标子区域,将所述包含所述目标物的目标子区域作为所述第一图像区域。4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述多个已知主体类别包括人物、建筑物、植物、动物、地表环境的任一种自然物或人造物的类别。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述第一图像区域中的第二图像区域包括:根据多个已知目标物类别,对所述第一图像区域进行目标分割,得到所述第一图像区域的多个子区域,每个子区域对应于一种目标物类别;将与所述目标物类别对应的子区域作为第二图像区域。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述多个已知目标物类别包括多种服饰类别。7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据目标物对图像进行目标检测,得到第一位置点包括:接收图像以及图像的文字信息;从所述文字信息中提取目标物的信息;根据所述目标物的信息,对所述图像进行目标检测,得到所述第一位置点。8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据目标物对图像进行目标检测,得2CN108764232B权利要求书2/2页到第一位置点之前,所述方法还包括:获取参考图像,所述参考图像中包括已标注的所述目标物;从所述参考图像中提取所述目标物以及所述目标物的文字信息;将所述目标物的文字信息作为所述图像的文字信息输入。9.一种标签位置获取装置,其特征在于,所述装置包括:检测模块,用于根据目标物的信息对图像进行目标检测,得到第一位置点,所述第一位置点指示所述目标物所在的矩形区域的位置;第一获取模块,用于获取所述图像的第一图像区域,所述第一图像区域用于指示所述图像中所述目标物所处主体的轮廓;第二获取模块,用于获取所述第一图像区域中的第二图像区域,所述第二图像区域用于指示所述目标物的轮