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基于关联规则下的隐私数据挖掘方法的任务书
一、任务背景
随着互联网的发展和数据的普及，隐私数据保护问题逐渐引起了大家的关注。然而，在一些数据挖掘应用中，需要对数据进行关联规则挖掘，以便更好地理解数据之间的关系。因此，如何在保障隐私的前提下进行关联规则挖掘，成为了当前数据挖掘领域研究的重要问题。
二、任务目的
本任务旨在研究基于关联规则下的隐私数据挖掘方法，探讨隐私保护与数据挖掘之间的平衡，以达到更好地应用数据挖掘技术的目的。
三、任务内容
1.分析关联规则挖掘中可能存在的隐私泄露风险；
2.研究隐私保护技术，并结合关联规则挖掘方法，设计出一种隐私保护的数据挖掘算法；
3.在真实数据上进行实验，评估算法的隐私保护效果和数据挖掘质量；
4.撰写相关实验报告和论文。
四、任务要求
1.熟悉数据挖掘和机器学习相关算法；
2.具备一定的编程能力，熟悉至少一种编程语言；
3.熟悉隐私保护技术和相关论文；
4.具有良好的英语阅读能力；
5.细心、耐心、具有团队合作精神；
6.优秀成果可以投稿知名学术期刊或者国际会议。
五、参考文献
1.AgrawalR,SrikantR.Privacy-preservingdatamining[C]//Proceedingsofthe2000ACMSIGMODInternationalConferenceonManagementofData.ACM,2000:439-450.
2.KellarisG,KerschbaumF.Privacy-PreservingFrequentItemsetMiningusingRandomizationandSampling[C]//InternationalConferenceonSecurityandCryptography(SECRYPT2012).SciTePress,2012.
3.AggarwalCC,YuPS.Aframeworkfordesigningprivacy-preservingdataminingalgorithms[C]//ACMSIGKDDInternationalConferenceonKnowledgeDiscoveryandDataMining.ACM,2008:4-7.
4.KantarciogluM,CliftonC.Privacy-preservingdistributedminingofassociationrulesonhorizontallypartitioneddata[C]//IEEEInternationalConferenceonDataMining.IEEE,2002:613-616.