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基于小波包变换的变形时间序列数据分析方法的研究的中期报告
一、研究背景和意义
变形时间序列数据是指在时间段内被暴露于变形环境下的物体所产生的变形量的时间序列数据。这类数据广泛应用于地震学、岩土工程、构造地质学、工程结构安全等领域。然而，传统的时间序列分析方法并不能很好地处理这类变形时间序列数据，因为这类数据通常存在着非线性、非平稳、非高斯分布等问题。因此，开发一种新的变形时间序列数据分析方法是很有必要的。
小波包变换方法是一种广泛应用于信号处理领域的算法，它将信号分解成不同的频率成分，能够有效地解决信号分析中存在的非线性、非稳定性等问题。同时，小波包变换方法具备处理多尺度问题的能力，可以提取不同尺度的变形信号的特征。
因此，本研究旨在基于小波包变换方法，开发一种新的变形时间序列数据分析方法，从而可以更好地提取变形信号的特征，为地震学、岩土工程、构造地质学、工程结构安全等领域的研究提供技术支持。
二、研究内容和计划
1.对小波包变换方法进行深入研究，并了解其在信号处理领域中的应用。
2.对变形时间序列数据进行收集，并建立相应的数据处理平台。
3.运用小波包变换方法对变形时间序列数据进行分析，并提取其特征。
4.研究不同小波基函数对变形时间序列数据分析结果的影响。
5.测试所开发的变形时间序列数据分析方法的可行性和有效性，并进一步完善该方法。
三、预期成果
1.开发出一种新的基于小波包变换的变形时间序列数据分析方法，并验证其可行性和有效性。
2.在地震学、岩土工程、构造地质学、工程结构安全等领域中，为研究提供技术支持，并促进相关领域的发展。
3.发表相关领域的期刊论文1-2篇，提交国内外学术会议报告1-2次。