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基于机器视觉的种蛋品质检测系统研究的任务书
任务书
一、任务描述
1.任务目标
本项目旨在设计一种基于机器视觉的种蛋品质检测系统，实现对鸡蛋品质的自动化检测和分类。
2.任务内容
本项目需要完成以下主要任务：
（1）采集种蛋图像数据；
（2）设计和实现种蛋的识别、分类和品质评估算法；
（3）构建种蛋品质检测系统，实现实时检测和分类。
3.任务成果
本项目将提供以下主要成果：
（1）种蛋品质检测系统设计方案；
（2）种蛋图像数据集；
（3）基于机器视觉的种蛋品质检测算法；
（4）种蛋品质检测系统原型。
二、任务要求
1.技术要求
本项目需要用到的技术包括但不限于：
（1）机器视觉相关技术（包括图像采集、图像处理、图像识别、深度学习等）；
（2）编程语言（例如Python等）；
（3）相应的机器视觉和深度学习框架（例如OpenCV、TensorFlow等）。
2.时间要求
本项目计划于X年X月开始，X年X月结束。具体时间安排请参考项目计划书。
3.报告和文档要求
本项目需要提供以下报告和文档：
（1）项目立项报告；
（2）项目计划书；
（3）中期报告；
（4）最终成果报告；
（5）源代码和程序文档；
（6）数据集说明。
4.管理要求
本项目须严格按照国家相应标准进行管理，包括但不限于：
（1）注重信息安全；
（2）规范各项工作流程；
（3）保护知识产权。
三、参考文献
1.图像识别技术在食品安全领域的应用研究，[K].李华.
2.一类蛋品侦测系统的开发与分析,[J].李丁,张华民,乐湘急.
3.使用深度学习对鸡蛋进行品质评估的研究.诗宇.
4.基于视觉识别技术的鸡蛋自动分拣系统设计,[J].张晖,郝军.
四、工作标准
本项目需按照国家相关标准进行设计和实现，并注重质量和安全。